Table des matières
- 18.1 INTRODUCTION
- 18.2 SÉMINAIRE
- 18.2.1 Astuces de calcul : au-delà des calculs
- 18.2.2 Méthode de Newton pour les racines : un outil puissant
- 18.2.3 La méthode de Newton prend un tournant complexe
- 18.2.4 Séries géométriques démystifiées
- 18.2.5 Convergence des séries infinies
- 18.2.6 Découvrir les séries de Taylor avec les séries infinies
- 18.2.7 Dériver les logarithmes avec des séries
- 18.2.8 Exploration de la série en -1
- 18.2.9 La théorie des nombres rencontre le calcul différentiel
- 18.2.10 Fonction zêta et l'hypothèse de Riemann
- 18.2.11 L'identité de la clé d'or d'Euler
- 18.2.12 Exploration d'une équivalence avec le calcul différentiel pour Goldbach
- EXERCICES
18.1 INTRODUCTION
18.1.1 Le défi de Goldbach
L'un des problèmes ouverts les plus célèbres en mathématiques est la conjecture de Goldbach :
Tout nombre entier pair supérieur à est la somme de deux nombres premiers.
Soit la fonction qui donne le nombre de façons d'écrire comme somme de deux nombres premiers. Par exemple , car et car .

18.1.2 Conjecture de Goldbach : Visualisation avec Mathematica
Voici un code Mathematica qui permet de tracer la comète, le graphe de la fonction .
18.1.3 Résoudre Goldbach avec le calcul différentiel ?
Pourquoi est-ce remarquable ? Cela montre que le calcul des nombres pourrait être fait élégamment en utilisant le calcul différentiel en définissant une fonction . En utilisant le théorème de Taylor, nous pouvons calculer les entrées . La conjecture de Goldbach est équivalente à \begin{aligned} g^{2 n}(0) \text { est non nul pour tout } n \geq 1. \end{aligned} La seule chose dont nous aurions vraiment besoin est de maîtriser la fonction . Malheureusement, personne n'a vu comment exprimer la fonction en termes de fonctions connues. Mais il n'est pas complètement désespéré de penser qu'il pourrait exister une modification avec positifs telle que soit exprimable à l'aide de fonctions connues. De plus, si avait toutes ses dérivées paires positives, Goldbach en découlerait.
18.2 SÉMINAIRE
18.2.1 Astuces de calcul : au-delà des calculs
Dans ce séminaire, nous voyons comment le calcul différentiel peut aider à calculer des choses efficacement et espérons également obtenir un aperçu de sujets de nature plus arithmétique. Pour trouver la racine cubique de par exemple, nous avons La valeur réelle est . Nous pouvons aussi utiliser la linéarisation pour trouver des racines exactes
Problème A : Trouver en utilisant l'approximation linéaire en .


18.2.2 Méthode de Newton pour les racines : un outil puissant
Nous ne pouvions pas ne pas mentionner la méthode de Newton pour trouver des racines en cours. C'est une méthode itérative simple mais efficace. Nous pouvons également l'utiliser pour trouver des racines. Pour trouver la racine cubique de par exemple, nous partons d'une première approximation comme , puis nous introduisons la fonction dont nous cherchons la racine, puis nous appliquons l'étape de Newton T(x)=x-\frac{f(x)}{f^{\prime}(x)}. Nous avons f^{\prime}(x)=3 x^{2} et donc . Cela donne . Déjà assez proche de .
18.2.3 La méthode de Newton prend un tournant complexe
Il y a une histoire intéressante ici lorsqu'on applique la méthode de Newton dans le plan complexe. La fonction a exactement racines dans le plan complexe. Ce sont , et . Vérifiez que ces trois nombres satisfont ! L'étude de la méthode de Newton dans le plan complexe a en réalité précédé l'histoire de Mandelbrot. On peut se demander ce qui se passe si on applique la méthode de Newton avec une condition initiale donnée. La solution finira dans l'une des trois racines, mais lesquelles ? En traçant cela, nous voyons la fractale de Newton. Voici comment vous pouvez tracer la fractale de Newton.1

18.2.4 Séries géométriques démystifiées
Dans l'examen, vous avez prouvé . C'est un cas particulier de la formule de la série géométrique Bien sûr, nous pourrions aussi prouver cette formule par récurrence. Mieux vaut le faire directement :
Problème B : Vérifier la formule de la série géométrique en multipliant par .
18.2.5 Convergence des séries infinies
C'étaient toutes des sommes finies, mais observer le motif nous permet de prendre une limite et de calculer la série infinie :
Problème C : Pour quel l'égalité est-elle valide ?
18.2.6 Découvrir les séries de Taylor avec les séries infinies
La série de Taylor d'une fonction régulière est . Ayant juste regardé C), on peut répondre à la question piège :
Problème D : Quelle est la série de Taylor de en ?
18.2.7 Dériver les logarithmes avec des séries
Comment peut-on obtenir à partir du dernier exercice l'identité suivante ?
Problème E :
18.2.8 Exploration de la série en -1
Voyons maintenant ce qui se passe en .
Problème F : Utiliser E pour voir ce qui se passe pour .
18.2.9 La théorie des nombres rencontre le calcul différentiel
Comment se fait-il que de grands théoriciens des nombres comme Leonard Euler ou Godfrey Hardy aient aussi été des maîtres du calcul différentiel ? La raison est que de nombreux résultats de nature arithmétique ont des relations intimes avec le calcul différentiel. Regardons le problème suivant :
Problème G : Quelle est la valeur de la série de Leibniz
Indice : calculez d'abord la série de Taylor de en utilisant la série de Taylor de (cette dernière est une série géométrique), puis évaluez en .
18.2.10 Fonction zêta et l'hypothèse de Riemann
est appelée la fonction polylogarithme. Pour c'est le problème D, pour c'est le problème E. Alors qu'en calcul différentiel, nous pourrions être plus intéressés par la fonction en tant que fonction de , les théoriciens des nombres sont plus intéressés par la fonction en tant que fonction de et est complexe. Dans le cas , la fonction est la fonction zêta de Riemann .
Problème H : Que dit l'hypothèse de Riemann ?
La clé d'or d'Euler relie aux nombres premiers :
Théorème 1. .
18.2.11 L'identité de la clé d'or d'Euler
Problème I : Vérifier l'identité de la clé d'or d'Euler.
Vérifiez d'abord (peut-être en regardant le problème C) que pour un seul nombre premier ce qui est la somme de tous les où n'a que comme facteur premier. Regardez ensuite le produit de ceux-ci pour deux nombres premiers , et voyez que c'est la somme de tous les où n'a que et comme facteurs premiers.
18.2.12 Exploration d'une équivalence avec le calcul différentiel pour Goldbach
Revenons au sujet de l'introduction. Rappelez-vous que la conjecture de Goldbach affirme que tout nombre pair supérieur à est la somme de deux nombres premiers. Quel est le lien avec le calcul différentiel ? Définissons avec Pour ce qui suit, essayez de le vérifier soigneusement en montrant les deux directions. Si une affirmation , sont équivalentes alors cela signifie que nous devons montrer deux choses. Nous devons vérifier que et .
Problème J : Goldbach est équivalent à pour tout pair .
EXERCICES
Exercice 1. La conjecture faible de Goldbach affirme que tout nombre entier supérieur ou égal à 6 est la somme de trois nombres premiers. Vérifiez cela pour . Le théorème est prouvé depuis 2015 (paraîtra dans les Annals of Mathematics). Utilisez un ordinateur pour dessiner une image de la comète faible de Goldbach.
Exercice 2. La fonction définie par pour et pour est lisse et toutes ses dérivées en sont nulles. Vérifiez f^{\prime}(0), f^{\prime \prime}(0), f^{\prime \prime \prime}(0)=0. Concluez qu'il existe des fonctions lisses pour lesquelles le développement de Taylor ne fonctionne pas. Vérifiez ensuite que est une "fonction bosse" (voir figure 18.3). Définissez d'abord ce qu'est une "fonction bosse".

Exercice 3. La série a une longue histoire. Faites quelques recherches. En particulier : Quelle est la valeur de . Qui a trouvé ce problème en premier ? Quel est le nom du problème ? Maintenant, regardez . Existe-t-il comme pour une formule explicite ? Sait-on si est rationnel ou non ?
Exercice 4. En cherchant, donnez une explication qui justifie pourquoi il est sensé que puisse se voir attribuer une valeur finie. Vous pouvez aussi chercher sa valeur avec Mathematica Zeta[-1]. Comment une telle valeur finie est-elle possible ? Dans votre explication, nous voulons juste savoir quel domaine des mathématiques est impliqué et quelle est l'idée pour définir aussi pour , un point où la somme diverge. Enfin, quelles sont les valeurs La dernière est
Exercice 5. Vous pouvez vous entraîner à calculer les racines carrées de nombres entre et par approximation linéaire de tête. Par exemple, si quelqu'un vous demande de calculer vous diriez immédiatement . Le résultat réel est Vous pourriez aussi obtenir . Trouvez un autre entier non carré entre et pour lequel ces deux estimations coïncident. (Il y en a plusieurs).
- T est définie une deuxième fois parce que nous ne voulons pas dériver f symboliquement à chaque évaluation de T et N[] force l'arithmétique en virgule flottante.↩︎