均匀概率定律

区间 a b (其中 a b 为有限实数)上的均匀概率律(或均匀分布)的概念,最好通过以下方式来定义。考虑一个数值随机现象,其取值只能落在某个有限区间 S 内;即对于某些有限数 a b ,有 S = { 实数 x : a x b } 。如果该随机现象的概率函数在任意区间 B 上的值 P [ B ] 满足以下关系,则称该随机现象在有限区间 S 上服从均匀概率律:

 

应当注意,知道区间上的 P [ B ] 就足以确定它在任何实数博雷尔集 B 上的值。

(5.1) 可以看出,均匀分布的概念代表了具有等可能描述的有限样本描述空间 S 概念的推广,因为在这种情况下, S 上任何事件 A 的概率 P [ A ] 由以下公式给出:

 

有许多随机现象,假设其服从均匀概率律似乎是合理的。例如,假设某人向一条标记为 0 到 1 的线段投掷飞镖。如果总能确保落在线上,并且感觉如此,那么就会得出结论:飞镖击中线段的位置具有满足 (5.1) 的概率函数,其中 S 表示区间 0 到 1。

在区间 a b 上服从均匀概率律的随机现象的分布函数 F ( ) 可从 (5.1) 得到:

 

通过微分,可以得到概率密度函数:

 

(5.4) 可知,由 (5.1) 给出的均匀概率律的定义与由 (4.10) 给出的定义一致。(参见 (图 5A)

图 2.4.1
图 5A. 均匀概率律在 (a) 区间 1 到 1.5,(b) 区间 1 到 3 上的概率密度函数和分布函数。

例 5A . 等待火车的时间 。在早上 7 点到 8 点之间,火车在每小时过 3 , 5 , 8 , 10 , 13 , 15 , 18 , 20 , 分钟时离开某站。假设一个人到达车站的时间在以下时间区间上服从均匀概率律:(i) 早上 7 点到 8 点,(ii) 早上 7:15 到 7:30,(iii) 早上 7:02 到 7:15,(iv) 早上 7:03 到 7:15,(v) 早上 7:04 到 7:15,那么他等车时间少于 1 分钟的概率是多少?

 

我们必须首先找到为使等车时间少于 1 分钟,该人到达时间必须落入的实数集合 B 。可以看出, B 是由区间 2 到 3、4 到 5、7 到 8、9 到 10 等组成的实数集合。(参见 图 5B 。)该人等车时间少于 1 分钟的概率由 P [ B ] 给出,在各种情况下分别等于:(i) 24 60 = 2 5 ,(ii) 6 15 = 2 5 ,(iii) 6 13 ,(iv) 5 12 ,(v) 5 11

 

图 2.4.1

图 5B 。为使例 5A 中讨论的人等车时间少于 1 分钟,他到达车站的时间 X (以早上 7 点后的分钟数计)必须落在由阴影区间组成的集合 B 中。

 

例 5B . 随机选取数字的平方根的小数展开中第二位数字的概率律 。通过一个在区间 0 到 1 上服从均匀概率律的随机机制,从该区间选取一个数字。该数字的平方根的第二位小数为数字 3 的概率是多少?对于 k = 0 , 1 , , 9 ,为数字 k 的概率是多少?

 

对于 k = 0 , 1 , , 9 ,令 B k 为单位区间上其平方根的第二位小数等于数字 k 的数字集合。一个数字 x 属于 B k 当且仅当 x 对于某个 m = 0 1 , , 9   满足

 

m + k 10 10 x < m + k + 1 10  

 

(5.5) 所描述区间的长度为

1 100 ( m + k + 1 10 ) 2 1 100 ( m + k 10 ) 2 = 1 10 , 000 ( 20 m + 2 k + 1 )  

因此,集合 B k 的概率由下式给出:

P [ B k ] = 1 10 , 000 m = 0 9 ( 20 m + 2 k + 1 ) = 0.091 + 0.002 k .  

特别地, P [ B 3 ] = 0.097

习题

5.1 . 某男子从家到火车站所需的时间(以分钟计)是一个在区间 20 到 25 上服从均匀概率律的随机现象。如果他早上 7:05 准时离开家,他能赶上早上 7:28 准时离站的火车概率是多少?

 

答案

3 5

 

5.2 . 一个广播电台在早上 6 点到午夜 12 点之间,每小时整点播报正确时间。如果听众收听的时间在以下区间上均匀分布(随机选取):(i) 早上 6 点到午夜 12 点,(ii) 早上 8 点到下午 6 点,(iii) 早上 7:30 到下午 5:30,(iv) 早上 7:30 到下午 5 点,那么他等待听到正确时间少于 10 分钟的概率是多少?

5.3 . 一个轮子的圆周被分成 37 段等长的弧,编号为 0 到 36(这是轮盘赌轮的构造原理)。转动轮子。轮子停止后,记录下与某个固定标记相对的点。假设这样选出的点在轮子圆周上服从均匀概率律。该点落在以下弧内的概率是多少:(i) 编号为 1 到 10(含)的弧,(ii) 编号为奇数的弧,(iii) 编号为 0 的弧?

 

答案

(i) 10 3 ;(ii) 1 3 8 7 ;(iii) 1 37

 

5.4 . 一名跳伞者降落在连接城镇 A B 的直线上。假设他降落的位置在该直线上服从均匀概率律。他距离 A 的距离与他距离 B 的距离之比为以下情况的概率是多少:(i) 大于 3,(ii) 等于 3,(iii) 大于 R ,其中 R 是一个给定的实数?

5.5 . 通过一个在区间 π / 2 π / 2 上服从均匀概率律的随机机制,从该区间选取一个角度 θ 。然后在 ( x , y ) 平面上,过点 ( 0 , 1 ) 以与 y 轴成 θ 角的方向画一条直线。对于任意正数 z ,该直线与 x 轴交点的 x 坐标小于 z 的概率是多少?

 

答案

P [ x < z ] = P [ tan ( θ ) < z ] = 1 2 + 1 π tan 1 z

 

5.6 . 通过一个在区间 0 到 1 上服从均匀概率律的随机机制,从该区间选取一个数字。以下情况的概率是多少:(i) 其第一位小数为 3,(ii) 其第二位小数为 3,(iii) 其前两位小数均为 3,(iv) 任意指定的一位小数为 3,(v) 任意指定的两位小数均为 3?

5.7 . 通过一个在区间 0 到 1 上服从均匀概率律的随机机制,从该区间选取一个数字。以下情况的概率是多少:(i) 其平方根的第一位小数为 3,(ii) 其对数(以 e 为底)的相反数小于 3?

 

答案

(i) P [ 0.3 < x < 0.4 ] = 0.07 ;(ii) P [ ln x < 3 ] = 1 e 3