均匀概率定律
区间 到 (其中 和 为有限实数)上的均匀概率律(或均匀分布)的概念,最好通过以下方式来定义。考虑一个数值随机现象,其取值只能落在某个有限区间 内;即对于某些有限数 和 ,有 实数 。如果该随机现象的概率函数在任意区间 上的值 满足以下关系,则称该随机现象在有限区间 上服从均匀概率律:
应当注意,知道区间上的 就足以确定它在任何实数博雷尔集 上的值。
从 (5.1) 可以看出,均匀分布的概念代表了具有等可能描述的有限样本描述空间 概念的推广,因为在这种情况下, 上任何事件 的概率 由以下公式给出:
有许多随机现象,假设其服从均匀概率律似乎是合理的。例如,假设某人向一条标记为 0 到 1 的线段投掷飞镖。如果总能确保落在线上,并且感觉如此,那么就会得出结论:飞镖击中线段的位置具有满足 (5.1) 的概率函数,其中 表示区间 0 到 1。
在区间 到 上服从均匀概率律的随机现象的分布函数 可从 (5.1) 得到:
通过微分,可以得到概率密度函数:
从 (5.4) 可知,由 (5.1) 给出的均匀概率律的定义与由 (4.10) 给出的定义一致。(参见 (图 5A) )

例 5A . 等待火车的时间 。在早上 7 点到 8 点之间,火车在每小时过 分钟时离开某站。假设一个人到达车站的时间在以下时间区间上服从均匀概率律:(i) 早上 7 点到 8 点,(ii) 早上 7:15 到 7:30,(iii) 早上 7:02 到 7:15,(iv) 早上 7:03 到 7:15,(v) 早上 7:04 到 7:15,那么他等车时间少于 1 分钟的概率是多少?
解
我们必须首先找到为使等车时间少于 1 分钟,该人到达时间必须落入的实数集合 。可以看出, 是由区间 2 到 3、4 到 5、7 到 8、9 到 10 等组成的实数集合。(参见 图 5B 。)该人等车时间少于 1 分钟的概率由 给出,在各种情况下分别等于:(i) ,(ii) ,(iii) ,(iv) ,(v) 。

例 5B . 随机选取数字的平方根的小数展开中第二位数字的概率律 。通过一个在区间 0 到 1 上服从均匀概率律的随机机制,从该区间选取一个数字。该数字的平方根的第二位小数为数字 3 的概率是多少?对于 ,为数字 的概率是多少?
习题
5.1 . 某男子从家到火车站所需的时间(以分钟计)是一个在区间 20 到 25 上服从均匀概率律的随机现象。如果他早上 7:05 准时离开家,他能赶上早上 7:28 准时离站的火车概率是多少?
答案
。
5.2 . 一个广播电台在早上 6 点到午夜 12 点之间,每小时整点播报正确时间。如果听众收听的时间在以下区间上均匀分布(随机选取):(i) 早上 6 点到午夜 12 点,(ii) 早上 8 点到下午 6 点,(iii) 早上 7:30 到下午 5:30,(iv) 早上 7:30 到下午 5 点,那么他等待听到正确时间少于 10 分钟的概率是多少?
5.3 . 一个轮子的圆周被分成 37 段等长的弧,编号为 0 到 36(这是轮盘赌轮的构造原理)。转动轮子。轮子停止后,记录下与某个固定标记相对的点。假设这样选出的点在轮子圆周上服从均匀概率律。该点落在以下弧内的概率是多少:(i) 编号为 1 到 10(含)的弧,(ii) 编号为奇数的弧,(iii) 编号为 0 的弧?
答案
(i) ;(ii) ;(iii) 。
5.4 . 一名跳伞者降落在连接城镇 和 的直线上。假设他降落的位置在该直线上服从均匀概率律。他距离 的距离与他距离 的距离之比为以下情况的概率是多少:(i) 大于 3,(ii) 等于 3,(iii) 大于 ,其中 是一个给定的实数?
5.5 . 通过一个在区间 到 上服从均匀概率律的随机机制,从该区间选取一个角度 。然后在 平面上,过点 以与 轴成 角的方向画一条直线。对于任意正数 ,该直线与 轴交点的 坐标小于 的概率是多少?
答案
。
5.6 . 通过一个在区间 0 到 1 上服从均匀概率律的随机机制,从该区间选取一个数字。以下情况的概率是多少:(i) 其第一位小数为 3,(ii) 其第二位小数为 3,(iii) 其前两位小数均为 3,(iv) 任意指定的一位小数为 3,(v) 任意指定的两位小数均为 3?
5.7 . 通过一个在区间 0 到 1 上服从均匀概率律的随机机制,从该区间选取一个数字。以下情况的概率是多少:(i) 其平方根的第一位小数为 3,(ii) 其对数(以 为底)的相反数小于 3?
答案
(i) ;(ii) 。