《超空间微积分评述》


 

38.1 几何

38.1.1 4 基础

四维欧几里得空间 4 = M ( 4 , 1 ) 是由四个实分量组成的列向量空间 X = [ x , y , z , w ] T 。如果我们将这样的向量视为一个,我们也可以写成 X = ( x , y , z , w ) 点积 = 内积 照常允许我们定义长度 | X | = X X 距离 | X Y | 以及向量之间的角度 cos ( α ) = ( X Y ) / ( | X | | Y | ) 笛卡尔坐标系现在有四个相互垂直的轴。历史上,由于 4 也是四元数的空间,习惯上将坐标方向标记为 1 = [ 1 , 0 , 0 , 0 ] , i = [ 0 , 1 , 0 , 0 ] , j = [ 0 , 0 , 1 , 0 ] , k = [ 0 , 0 , 0 , 1 ] . 例如,向量 [ 3 , 4 , 5 , 1 ] 也可以写成 3 + 4 i + 5 j + k 。然而,我们将保留向量形式。我们将在本文的最后一节讨论为什么四元数是自然的。

38.1.2 核的维度

1 × 4 矩阵 A = [ a , b , c , d ] 的核定义了线性超平面 a x + b y + c z + d w = 0. 它是一个 3 维线性空间。一个例子是坐标超平面 x = 0 ,它由所有点 { ( 0 , y , z , w ) y , z , w } 组成。更一般地,解空间 a x + b y + d z + d w = e 是一个仿射超平面 2 × 4 矩阵的核通常作为两个超平面的交集,是一个 2 维平面,我们简称为平面 3 × 4 矩阵 A 的核通常是一条直线。几何上,它是三个超平面的交集。

38.1.3 漫游超空间:从球面到超环面

一个对称的 4 × 4 矩阵 B 、一个行向量 A M ( 1 , 4 ) 和一个常数 e 定义了超二次曲面 X B X + A X = e 。对于对角矩阵 B = Diag ( a , b , c , d ) ,这给出了二次曲面 a x 2 + b y 2 + c z 2 + d w 2 = e . 例子包括 3 -球面 x 2 + y 2 + z 2 + w 2 = 1 超抛物面 x 2 + y 2 + z 2 = w 3 -柱面 x 2 + y 2 + z 2 = 1 (它是 2 -球面与一条直线的乘积)。或者柱面-平面 x 2 + y 2 = 1 ,它可以看作是 1 -球面与一个 2 -平面的乘积。有三种类型的双曲面,例如 我们可以使用莫尔斯指数作为标签,将它们称为 1 -超-双曲面 2 -超-双曲面 3 -超-双曲面。还有 1 -双曲抛物面 x 2 + y 2 z 2 = w ,但还有更退化的曲面,如 x 2 y 2 = w 。二维环面 𝕋 2 在这里可以实现为二次曲面。它是 x 2 + y 2 = 1 z 2 + w 2 = 1 的交集。这就是平坦环面。我们无法在我们的三维空间 3 中以平坦方式实现二维环面。但在超空间中,这是可能的。还有一个三维环面 𝕋 3 。要得到参数化,从 2 -环面参数化开始 r ( ϕ , θ ) = [ ( 3 + cos ( ϕ ) ) cos ( θ ) , ( 3 + cos ( ϕ ) ) sin ( θ ) , sin ( ϕ ) ] 然后扩展圆以得到超环面 你可以看到,对于每个固定的 ψ ,我们都有一个 2 -环面。我们可以计算 4 | d r | = 18 + 6 cos ( ϕ ) + 6 sin ( ϕ ) + sin ( 2 ϕ ) 它始终为正,从而验证了从 𝕋 3 4 的映射是局部单射的。我们还可以很容易地检查,如果 ψ θ 固定,我们会得到 2 -环面的平移缩放版本。如果 ϕ 固定,我们得到上面提到的平坦 2 -环面。

38.1.4 从曲线到超曲面:在超空间中观察

在单变量微积分中,我们研究单变量函数的图形 { ( x , y ) y = f ( x ) } 。在多变量微积分中,我们添加双变量函数的图形 { ( x , y , z ) z = f ( x , y ) } 函数 w = f ( x , y , z ) 图形现在是一个 3 维空间。像 w = x 2 + y 2 + z 2 w = x 2 + y 2 z 2 这样的抛物面就是图形。另一个例子是三维钟形超曲面 w = f ( x , y , z ) = π 3 / 2 e x 2 y 2 + z 2 , 其中常数被选择为使超体积 0 w f ( x , y , z ) 等于 1 。出于显而易见的原因,我们通常不绘制三变量函数的图形,因为那需要在 4 维空间中绘制。现在,在超空间中,我们可以做到这一点。

38.1.5 高维参数化

空间可以像我们在三维中参数化曲线或曲面一样进行参数化。一条曲线由四个单变量实函数 x ( t ) y ( t ) z ( t ) w ( t ) 定义,并写成 r ( t ) = [ x ( t ) , y ( t ) , z ( t ) , w ( t ) ] T . 一个曲面 r ( u , v ) = [ ( x ( u , v ) , y ( u , v ) , z ( u , v ) , w ( u , v ) ] . 参数化。一个超曲面现在由 r ( u , v , t ) = [ x ( u , v , t ) , y ( u , v , t ) , z ( u , v , t ) , w ( u , v , t ) ] . 定义。

38.1.6 4 中的变换

一个坐标变换由从 4 4 的映射定义,该映射由四个可微函数给出: r ( u , v , s , t ) = [ x ( u , v , s , t ) , y ( u , v , s , t ) , z ( u , v , s , t ) , w ( u , v , s , t ) ] . 我们已经看到了单位 3 -球面 = 超球面 x 2 + y 2 + z 2 + w 2 = 1. 的参数化 r ( ϕ , θ 1 , θ 0 ) = [ cos ( ϕ ) cos ( θ 1 ) , cos ( ϕ ) sin ( θ 1 ) sin ( ϕ ) cos ( θ 2 ) , sin ( ϕ ) sin ( θ 2 ) ] 因为 z = x 2 + y 2 + z 2 是一个柱面,所以在四维中也有一个自然的柱坐标系。它由 r ( ρ , ϕ , θ , w ) = [ ρ sin ( ϕ ) cos ( θ ) , ρ sin ( ϕ ) sin ( θ ) , ρ cos ( ϕ ) , w ] . 给出。如果我们写出雅可比矩阵并计算行列式,我们会得到 ρ 2 sin ( ϕ ) ,就像在球坐标中一样。

38.2

38.2.1 4 中的微分形式

一个标量函数 f ( x , y , z , w ) 也被称为 0 -形式。一个向量场 F = [ P , Q , R , S ] T 表示,一个 1 -形式 F = [ P , Q , R , S ] 写成 F = P d x + Q d y + R d z + S d w . 一个 2 -形式 F 6 个分量: F = A d x d y + B d x d z + C d x d w + P d y d z + Q d y d z + R d z d w . 一个 3 -形式 又有四个分量 P d y d z d w + Q d x d z d w + R d x d y d w + S d x d y d z 而一个 4 -形式 再次完全由一个标量函数 f 决定,因为 F = f d x d y d z d w .

38.2.2 形式的外微分

外微分通过使用反交换律来计算,例如 d x d y = d y d x and d f = f x d x + f y d y + f z d z + f w d w 并将其扩展到像 这样的项。对于一个 1 -形式 F = P d x + Q d y + R d z + S d w 我们有 简化为包含 6 项的表达式。这是因为像 P y z d z d y d x 这样的每一项都与像 P z y d y d z d x 这样的项配对并抵消。对于一个 2 -形式 我们有 简化为 对于一个 3 -形式 F = P d y d z d w + Q d z d w d x + R d w d x d y + S d x d y d z 我们有 d F = ( P x Q y + R z S w ) d x d y d z d w .

38.2.3 场上的微分算子

函数 f ( x , y , z , w ) 梯度定义为 f ( x , y , z , w ) = d f T = [ f x , f y , f z , f w ] T . 向量场 F ( x , y , z , w ) = [ F 1 , F 2 , F 3 , F 4 ] T 旋度是超场 d F = [ F 12 , F 13 , F 14 , F 23 , F 24 , F 34 ] T , 其中我们只是选择了字典序,并且 F i j = x j F i x i F j 。超向量场 F ( x , y , z , w ) = [ F 12 , F 13 , F 14 , F 21 , F 23 , F 34 ] 超旋度是一个 3 -形式,但可以再次与一个向量场相关联 d F = [ F 234 , F 134 , F 124 , F 123 ] T . 向量场 F = [ P , Q , R , S ] 散度是一个 4 -形式 ( P x + Q y + R z + S w ) d x d y d z d w 但可以再次与一个标量场相关联。

38.2.4 微分算子之间的关系

以下是我们已经看到的一些性质。梯度 f = d f T 垂直于水平曲面 f ( x , y , z , w ) = c 。梯度的旋度为零。旋度的超旋度为零。超旋度的散度为零。梯度的散度是拉普拉斯算子(使用等同关系,散度映射可以等同于伴随算子 d )。链式法则

38.2.5 4 中的积分

向量场 F 沿曲线 C 线积分 向量场 F 沿 2 维曲面的通量积分即为通量积分。超场 F 沿曲面的超通量积分。函数 f 在立体 G 上的超体积积分 G f ( x , y , z , w ) d x d y d z d w .

38.3 定理

38.3.1 4 中线积分的基本定理

线积分的基本定理为:

定理 1.

38.3.2 斯托克斯定理

斯托克斯定理指出,对于曲面 S 1 形式 F

定理 2. S curl ( F ) d S = C F d r

38.3.3 高维斯托克斯定理

超斯托克斯定理保证,对于超曲面 S 2 形式 F F 的超旋度通过 G (一个 3 维积分)的通量等于 F 通过边界曲面 S (一个 2 维积分)的通量:

定理 3. G hypercurl ( F ) d G = S F d S

38.3.4 散度定理

散度定理保证,对于 3 形式(视为向量场 F )和具有边界超曲面 S 的立体 G ,我们有:

定理 4. G div ( F ) d V = S F d S

38.4 四元数

38.4.1 李群:从面团到粒子

超空间 4 很特殊:它是唯一一个单位球面是非阿贝尔李群的欧几里得空间。李群 G 是一个流形1 r ( m ) n ,其上有一个群运算 x y ,该运算具有性质:对于每个 y ,映射 x x y x y x G 上的光滑映射。要构成一个 ( G , ) ,我们必须有性质 ( x y ) z = x ( y z ) ,并且存在一个 1 元素 1 x = x 1 = x ,使得每个元素 x 都有一个逆元 x 1 满足 x x 1 = 1 。圆 { x 2 + y 2 = 1 } = { z | z | = 1 } 是一个群的例子。如果对所有 x , y G x y = y x ,则此乘法是阿贝尔的。复平面 = 2 被刻画为唯一一个单位球面 𝕋 1 = { | x | = 1 } 是阿贝尔李群的欧几里得空间 n 。为什么是李群?它们是面团,基本粒子由此烘焙而成!例如,电磁学就是基于 𝕋 1 构建的。

38.4.2 从向量到可除代数

我们也可以将 4 中的向量写成 v = a + i b + j c + k d 其中 i j k 是符号。哈密顿注意到,当定义 i 2 = j 2 = k 2 = i j k = 1 时,这个 4 维空间就变成了一个代数。代数是一个线性空间,同时具有乘法运算。我们已经有了 M ( 2 , 2 ) ,即 2 × 2 矩阵的空间,它是一个 4 维代数,但哈密顿发现的代数是一个可除代数:每个非零元素都可逆。对于 M ( 2 , 2 ) 来说并非如此。例如,所有元素都是 1 的矩阵非零但也不可逆。

38.4.3 四元数基础:共轭与范数

哈密顿通过关系 i 2 = j 2 = k 2 = i j k = 1 定义的代数称为四元数代数 。如果 v ¯ = a i b j c k d , 那么 | v | 2 = v v = v v ¯ ,其中右边是四元数乘法。可以很容易验证 | v w | = | v | | w | 。原因是四元数 v 可以实现为复 2 × 2 矩阵:如果 A ( v ) = [ a + i b c + i d c + i d a i b ] , 那么 | v | = det ( A ( v ) ) A ( v ) A ( w ) = A ( v w ) 。你最喜欢的 AI 可以帮助快速验证最后一个恒等式。

38.4.4 可除代数

具有性质 | v w | = | v | | w | 的代数是一个赋范可除代数。根据赫维茨和弗罗贝尼乌斯定理,只有四个:实数 、复数 、四元数 和八元数 𝕆 。对于结合可除代数,单位球面是一个李群。因为 的单位球面只有两个点, 1 维圆 { | z | = 1 } 3 维球面 { | z | = 1 } 是仅有的作为李群的球面。有一个唯一的非交换的,即 3 维球面,以及一个唯一的交换连通的,即 1 维球面。

定理 5. 是唯一的非阿贝尔结合赋范可除代数。


  1. 流形可以抽象地描述,但约翰·纳什的一个定理保证每个流形都可以嵌入到某个 n 中。因此,考虑映射 r 的像不失一般性!↩︎