第二小时


 

28.1 第二次小测关键词

这有点像一份清单。请制作你自己的清单。但这里有一份力求全面的清单。勾选你已掌握的主题,并回顾那些你不记得的内容。你需要将以下内容熟记于心。

28.1.1 偏导数

  • f x ( x , y ) = x f ( x , y ) 偏导数
  • L ( x , y ) = f ( x 0 , y 0 ) + f x ( x 0 , y 0 ) ( x x 0 ) + f y ( x 0 , y 0 ) ( y y 0 ) 线性近似
  • Q ( x , y ) = L ( x 0 , y 0 ) + f x x ( x x 0 ) 2 / 2 + f y y ( y y 0 ) 2 / 2 + f x y ( x x 0 ) ( y y 0 ) 二次近似
  • L ( x , y ) f ( x 0 , y 0 ) 附近估计 f ( x , y ) 。结果为 f ( x 0 , y 0 ) + a ( x x 0 ) + b ( y y 0 )
  • 切线: a x + b y = d ,其中 a = f x ( x 0 , y 0 ) b = f y ( x 0 , y 0 ) d = a x 0 + b y 0
  • 切平面: a x + b y + c z = d ,其中 a = f x b = f y c = f z d = a x 0 + b y 0 + c z 0
  • ( x 0 , y 0 , z 0 ) 附近用 L ( x , y , z ) 估计 f ( x , y , z )
  • f x y = f y x 克莱罗定理,如果 f x y f y x 连续。
  • r u ( u , v ) r v ( u , v ) 与由 r ( u , v ) 参数化的曲面相切

28.1.2 偏微分方程

  • f t = f x x 热方程
  • f t t f x x = 0 波动方程
  • f x f t = 0 输运方程
  • f x x + f y y = 0 拉普拉斯方程
  • f t + f f x = f x x 伯格斯方程
  • f x 2 + f y 2 = 1 程函方程
  • f t = f x f x x 2 f x x 布莱克-斯科尔斯方程

28.1.3 梯度

  • f ( x , y ) = d f T = [ f x , f y ] T f ( x , y , z ) = [ f x , f y , f z ] T ,梯度
  • D v f = f v 方向导数
  • 链式法则
  • f ( x 0 , y 0 ) 垂直于包含 ( x 0 , y 0 ) 的等高线 f ( x , y ) = c
  • f ( x 0 , y 0 , z 0 ) 垂直于包含 ( x 0 , y 0 , z 0 ) 的等值面 f ( x , y , z ) = c
  • d d t f ( x + t v ) = D v f 由链式法则
  • ( x x 0 ) f x ( x 0 , y 0 , z 0 ) + ( y y 0 ) f y ( x 0 , y 0 , z 0 ) + ( z z 0 ) f z ( x 0 , y 0 , z 0 ) = 0 切平面
  • f ( x , y ) 沿 f / | f | 方向增加。函数向上舞动。
  • f ( x , y , z ) = c 定义了 z = g ( x , y ) ,且 g x ( x , y ) = f x ( x , y , z ) / f z ( x , y , z ) 隐函数求导

28.1.4 极值

  • f ( x , y ) = [ 0 , 0 ] T ,临界点或驻点
  • D = f x x f y y f x y 2 = det ( d f ) 判别式,用于二阶导数检验
  • f ( x 0 , y 0 ) f ( x , y ) ( x 0 , y 0 ) 的邻域内成立,局部最大值
  • f ( x 0 , y 0 ) f ( x , y ) ( x 0 , y 0 ) 的邻域内成立,局部最小值
  • f ( x , y ) = λ g ( x , y ) g ( x , y ) = c ,或 g = 0 拉格朗日方程
  • 二阶导数检验: f = ( 0 , 0 ) D > 0 f x x < 0 局部最大值 f = ( 0 , 0 ) D > 0 f x x > 0 局部最小值 f = ( 0 , 0 ) D < 0 鞍点
  • f ( x 0 , y 0 ) f ( x , y ) 处处成立,全局最大值
  • f ( x 0 , y 0 ) f ( x , y ) 处处成立,全局最小值
  • 如果海森矩阵 H = d 2 f 在每个临界点处可逆,则 f 是莫尔斯函数

28.1.5 二重积分

  • R f ( x , y ) d y d x 二重积分
  • a b c ( x ) d ( x ) f ( x , y ) d y d x 自下而上区域
  • c d a ( y ) b ( y ) f ( x , y ) d x d y 自左而右区域
  • R f ( r , θ ) r d r d θ 极坐标
  • R | r u × r v | d u d v 表面积
  • a b c d f ( x , y ) d y d x = c d a b f ( x , y ) d x d y 富比尼定理
  • R 1 d x d y 区域 R 的面积
  • R f ( x , y ) d x d y f 图形和 x y 平面围成的有符号体积

28.1.6 三重积分

  • R f ( x , y , z ) d z d y d x 三重积分
  • a b c d u v f ( x , y , z ) d z d y d x 长方体上的积分
  • a b g 1 ( x ) g 2 ( x ) h 1 ( x , y ) h 2 ( x , y ) f ( x , y ) d z d y d x 类型I区域
  • R f ( r , θ , z ) r d z d r d θ 柱坐标下的积分
  • R f ( ρ , θ , ϕ ) ρ 2 sin ( ϕ ) d ρ d ϕ d θ 球坐标下的积分
  • a b c d u v f ( x , y , z ) d z d y d x = u v c d a b f ( x , y , z ) d x d y d z 富比尼定理
  • V = E 1 d z d y d x 立体 E 的体积
  • M = E f ( x , y , z ) d z d y d x 密度为 f 的立体 E 的质量

28.1.7 一般建议

  • 在高维积分时画出区域。
  • 如果积分不奏效,考虑其他坐标系。
  • 如果积分不奏效,考虑改变积分顺序。
  • 对于切平面,先计算梯度 [ a , b , c ] T ,然后确定常数。
  • 处理地形问题时,注意梯度。

28.1.8 定理

克莱罗定理、泰勒定理、富比尼定理、岛屿定理、球体与球体积、莫尔斯定理、链式法则、梯度定理、变量替换

28.1.9 人物

克莱罗、富比尼、拉格朗日、费马、黎曼、阿基米德、哈密顿、欧拉、泰勒、莫尔斯、霍普夫、陶哲轩、波利亚、黎曼

28.2 第二次小测(练习A)

  • 你只需要这本小册子和书写工具。请收起任何其他材料和电子设备。记住荣誉准则。
  • 请书写工整并提供细节。除了问题28.2和28.3,我们希望看到细节,即使答案对你来说显而易见。
  • 尽量在同一页上回答问题。每页背面也有空间。
  • 如果你在其他地方完成了问题,请在问题页上注明,以便我们找到。
  • 你有75分钟时间完成这次小测。

阿基米德送来了他的好运祝福。遗憾的是他无法加入我们,因为他“正忙于证明一个新定理”。他刚刚给我们发来了他的自拍。哦,这些名人啊!

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问题28A.1(10分):

  1. (4分)证明如果 x 3 是无理数,那么 x 是无理数。
  2. (3分)证明或反驳:两个奇整数的乘积是奇数。
  3. (3分)证明或反驳:两个奇整数的和是奇数。

问题28A.2(10分,每题1分):

  1. 偏微分方程 f t t = f x x 的名称是什么?
  2. 级数 f ( x ) = k = 0 x k / k ! = 1 + x + x 2 / 2 ! + x 3 / 3 ! + 表示一个函数。是哪一个?
  3. f ( x , y ( x ) ) = 1 的隐函数求导公式是
  4. 函数 f ( s ) = n = 1 n s 的名称是什么?
  5. 在一个圆形岛屿上,高度 f 恰好有 3 个最大值和1个最小值。假设 f 是一个莫尔斯函数,有多少个鞍点?
  6. 哪位数学家首先求出了球体 x 2 + y 2 + z 2 1 的体积值?
  7. 对或错:在 f 不为零的点处, f 沿方向 f ( x ) / | f ( x ) | 的方向导数为负。
  8. 方程 求解一个偏微分方程。是哪一个?
  9. r ( u , v ) 在区域 R 上参数化的曲面 S 的表面积公式是什么?
  10. 转换为球坐标 ( ρ , ϕ , θ ) 时的积分因子(= 畸变因子)是什么?

问题28A.3(10分,每题2分):

我们看到一个莫尔斯函数 f 的等高线。通过 A B C 的圆有时会作为约束条件 g ( x , y ) = x 2 + y 2 = 1 。在所有问题中,我们只从 A B C D E F G H I J K L M 中选择点。

  1. 在约束条件 g ( x , y ) = 1 下,哪些点是 f 的局部最小值点?
  2. 在约束条件 g ( x , y ) = 1 下,哪些点是 f 的局部最大值点?
  3. 在哪些点处有 f x ( x , y ) f y ( x , y ) 0
  4. 在哪些点处 | f ( x , y ) | 最大?
  5. 在哪些点处 | f ( x , y ) | 最小?

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问题28A.4(10分):

  1. (5分)求曲面 f ( x , y , z ) = x 2 y x 3 + y 2 + z 4 x y = 13 在点 ( 2 , 1 , 1 ) 处的切平面。
  2. (5分)通过线性近似估计 f ( 2.001 , 0.99 , 1.1 )

问题28A.5(10分):

  1. (5分)求 f ( x , y ) = 5 + x + y + x 2 + 3 y 2 + sin ( x y ) + e x ( x , y ) = ( 0 , 0 ) 处的二次近似 Q ( x , y )
  2. (5分)使用二次近似估计 f ( 0.001 , 0.02 ) 的值。

问题28A.6(10分):

  1. (8分)使用二阶导数检验对函数 f ( x , y ) = x 2 y 3 + 2 x + 3 y 的临界点进行分类。
  2. (2分)函数 f ( x , y ) 是否有全局最小值或全局最大值?

问题28A.7(10分):

使用拉格朗日优化方法,求使得拱形面积 f ( x , y ) = 2 x 2 + 4 x y + 3 y 2 最小,同时周长 g ( x , y ) = 8 x + 9 y = 33 固定的参数 ( x , y )

问题 28A.8 (10 分):

  1. (5 分) 求四分之一圆域 G = { x 2 + y 2 1 ,   x 0 ,   y 0 } 的转动惯量 I = G ( x 2 + y 2 ) d y d x
  2. (5 分) 计算二重积分 1 e log ( x ) 1 y e y 1 d y d x ,其中 log 如常表示自然对数。

问题 28A.9 (10 分):

求函数 f ( x , y , z ) = x + ( x 2 + y 2 + z 2 ) 4 在立体区域 E = { ( x , y , z ) 1 x 2 + y 2 + z 2 4 ,   z 0 } 上的三重积分 E f ( x , y , z ) d z d y d x

问题 28A.10 (10 分):

求曲面 r ( x , y ) = [ 2 x y x 3 3 + y ] 0 x 2 0 y x 3 上的表面积。

28.3 第二次阶段考(练习 B)

问题 28B.1 (10 分):

  1. (4 分) 已知正整数 n 5 是奇数。证明 n 是奇数。
  2. (3 分) 证明或证伪:如果 a b 是无理数,那么 a b 是无理数。
  3. (3 分) 证明或证伪:如果 a b 是无理数,那么 a + b 是无理数。

问题 28B.2 (10 分,每个子问题 1 分):

  1. 微分方程 f t = f x x 的名称是什么?
  2. 需要满足什么假设才能使 f x y = f y x 成立?
  3. 梯度 f ( x 0 ) f ( x ) = c (其中 c = f ( x 0 ) )有何关系?
  4. f x 0 处的线性近似为 L ( x ) = f ( x 0 ) + 。补全公式。
  5. 假设 f g = c 上有最大值,那么要么 f = λ g g = c 成立,要么……
  6. 哪位数学家证明了积分次序交换公式?
  7. 对还是错:梯度向量 f ( x ) d f ( x ) 相同。
  8. 方程 u t + u u x = u x x 是一个微分方程的例子。我们学过两种主要类型(每个都是三个大写字母的缩写)。它属于哪种类型?
  9. 曲线 C 的弧长公式是什么?
  10. 转换为极坐标时,积分因子 | d ϕ | 是什么?

问题 28B.3 (10 分,每个子问题 2 分):

我们看到一个莫尔斯函数 f 的等高线。只从点 A - J 中选择。

  1. 哪个点是判别式 D = det ( d 2 f ) < 0 的临界点?
  2. 在哪个点有 f x > 0 f y = 0
  3. 在哪个点有 f x > 0 f y > 0
  4. 在施加约束 g ( x , y ) = y = y 0 时,哪些 ( x 0 , y 0 ) f 的临界点?
  5. 在施加约束 g ( x , y ) = x = x 0 时,哪些 ( x 0 , y 0 ) f 的临界点?

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问题 28B.4 (10 分):

  1. (5 分) 求曲面 x y z + x 5 y + z = 11 在点 ( 1 , 2 , 3 ) 处的切平面。
  2. (5 分) 在 ( x , y ) = ( 1 , 2 ) 附近,我们可以写成 z = g ( x , y ) 。求 g x ( 1 , 2 ) g y ( 1 , 2 )

问题 28B.5 (10 分):

  1. f ( x , y , z ) = 1 + x + y 2 + z 3 + sin ( x y z ) ( 0 , 0 , 0 ) 处的二次近似。
  2. 使用线性近似估计 f ( 0.01 , 0.03 , 0.05 )

问题 28B.6 (10 分):

  1. (8 分) 使用二阶导数检验对函数 f ( x , y ) = x 12 + 12 x 2 + y 12 + 12 y 2 的临界点进行分类。
  2. (2 分) f 有全局最小值吗? f 有全局最大值吗?

问题 28B.7 (10 分):

在麻省理工学院一栋建筑的顶部,有一个球冠形状的雷达穹顶。内部人士称其为“死星”雷达穹顶。我们知道,给定高度 h 和底面半径 r ,体积和表面积由 V = π r h 2 π h 3 / 3 A = 2 π r h = π 给出。这导致在约束 g ( x , y ) = 2 x y = 1 下求 f ( x , y ) = x y 2 y 3 3 的极值问题。使用拉格朗日乘数法求 f 在此约束下的最小值!

问题 28B.8 (10 分):

计算 R 5 / ( x 2 + y 2 ) d x d y ,其中 R 是区域 1 x 2 + y 2 25 y 2 > x 2

问题 28B.9 (10 分):

在由 x + y + z = 1 围成的立体区域 E 上对 f ( x , y , z ) = z 进行积分。

问题 28B.10 (10 分):

曲面 r ( x , y ) = [ 2 y x y 3 3 + x ] 0 y 2 0 x y 3 上的表面积是多少?

28.4 第二次阶段考

问题 28.1 (10 分):

  1. (3 分) 证明或证伪:一个有理数与一个无理数的乘积是无理数。
  2. (3 分) 证明或证伪:两个无理数的乘积是无理数。
  3. (2 分) 证明或证伪:两个形如 4 k 1 的数的乘积是形如 4 k 1 的数。
  4. (2 分) 证明或证伪:两个形如 4 k + 1 的数的乘积是形如 4 k + 1 的数。

问题 28.2 (10 分,每个问题 1 分):

  1. 偏微分方程 f t = f f x 的名称是什么?
  2. 级数 f ( x ) = k = 0 ( 1 ) k x 2 k ( 2 k ) ! = 1 x 2 2 ! + x 4 4 ! x 6 6 ! + 表示一个函数。是哪个函数?
  3. 对于 f ( x , y , z ( x ) ) = 1 的隐函数微分公式是 z x ( x ) =
  4. 计算 ζ ( s ) = n = 1 n s s = 2 处的值的问题被称为 问题。
  5. 是否可能在一个 2 维球面 x 2 + y 2 + z 2 = 1 上存在一个莫尔斯函数,它有 3 个极大值点, 1 个极小值点和 3 个鞍点?
  6. 谁证明了可以在矩形上改变积分次序?该结果被称为……定理。
  7. 你在数据空间 n 中使用莫尔斯函数 f 衡量进展。你位于一个非临界点。你需要朝哪个方向改变参数才能使 f 变大?
  8. 函数 f ( x , t ) = sin ( x + t ) + sin ( x t ) 是基本偏微分方程之一的解。是哪一个?
  9. 坐标变换 r : 3 3 , ( x , y , z ) ( 3 x , 4 y , 7 z ) ? 的扭曲因子是多少?
  10. 你身处极乐世界,一个环形的人造栖息地,其上山丘的高度函数是一个莫尔斯函数。有 5 座山丘(极大值点)和 2 个洼地(极小值点)。在极乐世界上有多少个鞍点?

问题 28.3 (10 分,每个问题 1 分):

我们看到一个莫尔斯函数 f 的等高线。在每个问题中,我们从 A B C D E F G H I J K L 精确选择一个点。点可能多次出现,有些点可能不出现。

  1. 哪个点是局部极大值点?
  2. 哪个点是局部极小值点?
  3. 哪个点是鞍点?
  4. 在约束 g ( x , y ) = y = 0 下,哪个点是 f 的局部极小值点?
  5. 在约束 g ( x , y ) = y = 0 下,哪个点是 f 的局部极大值点?
  6. 在所有点中,哪个点的 | f ( x , y ) | 最大?
  7. 在哪个点 f x ( x , y ) 为正且 f y ( x , y ) = 0
  8. 在哪个点 f y ( x , y ) 为正且 f x ( x , y ) = 0
  9. 在哪个点 f x ( x , y ) f y ( x , y ) 都为正?
  10. 在哪个点 f x ( x , y ) f y ( x , y ) 都为负?

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问题 28.4 (10 分):

  1. (5 分) 求超曲面 f ( x , y , z , w ) = x y 2 z 2 + w = 2 在点 ( x 0 , y 0 , z 0 , w 0 ) = ( 2 , 1 , 1 , 0 ) 处的切超平面 a x + b y + c z + d w = e
  2. (5 分) 通过线性近似估计 f ( 2.001 , 0.9 , 1.01 , 0.07 )

问题 28.5 (10 分):

  1. (6 分) 使用二阶导数检验对函数 f ( x , y ) = 3 3 x + x 2 3 y + x y + y 2 的临界点进行分类。
  2. (2 分) 函数 f ( x , y ) 有全局最小值吗?
  3. (2 分) 函数 f ( x , y ) 有全局最大值吗?

问题 28.6 (10 分):

  1. (4 分) 求函数 f ( x , y ) = 3 3 x + x 2 3 y + x y + y 2 ( x 0 , y 0 ) = ( 1 , 1 ) 处的二次近似 Q ( x , y ) 。我们在问题 28.5 中已经见过这个函数。
  2. (3 分) 这个函数 f 是莫尔斯函数吗?
  3. (3 分) 使用二次近似估计 f ( 1.03 , 0.2 ) 的值。

问题 28.7 (10 分):

使用拉格朗日优化方法,求在约束 g ( x , y ) = x 2 + y 2 = 2 下,使得 f ( x , y ) = 3 3 x + x 2 3 y + x y + y 2 取最大值或最小值的参数 ( x , y )

问题 28.8 (10 分):

  1. (5 分) 计算环形区域 G = { 1 x 2 + y 2 4 } 上的积分 I = G e x 2 + y 2 d y d x
  2. (5 分) 计算二重积分 1 3 0 9 x 2 y 2 9 y 1 d y d x .

问题 28.9 (10 分):

计算

E ( x 2 + y 2 + z 2 ) 2 d z d y d x 其中 E = { ( x , y , z ) 4 x 2 + y 2 + z 2 9 ,   x 2 + y 2 < z 2 } .

问题 28.10 (10 分):

计算曲面 r ( u , v ) = [ 2 v cos ( u ) 2 v sin ( u ) u 2 ] 在区域 R = { u 2 + v 2 9 } 上的表面积

图 1. 问题 10 中的曲面。