" is the safest and most literal translation for "Projections" in a literary or scientific context.
对我们的目的而言,直和与线性变换之间的另一个联系尤为重要。
定义 1. 如果 是 和 的直和,使得 中的每个 都可以唯一地写成 的形式,其中 在 中, 在 中,那么在 上沿着 的投影是指由 定义的变换 。
如果直和是重要的,那么投影也同样重要,因为正如我们将要看到的,它们是研究直和这一几何概念的非常强大的代数工具。读者只需在平面(它们的直和)中画出一对轴(线性流形),就能很容易地理解“投影”这个词的由来。为了使图形看起来足够一般,请不要画垂直的轴!
我们跳过了一个点,其证明足够简单以至于可以跳过,但其存在性应当被承认;必须证明 是一个线性变换。我们将这个验证留给读者,并继续寻找投影的特殊性质。
定理 1. 线性变换 是在某个子空间上的投影,当且仅当它是幂等的,即 。
证明. 如果 是在 上沿着 的投影,且如果 ,其中 在 中, 在 中,那么 的分解是 ,因此 反之,假设 。令 为 中满足 的所有向量 的集合;令 为满足 的所有向量 的集合。显然, 和 都是子空间;我们将证明 。根据 直和一节 的定理,我们需要证明 和 是不相交的,并且它们共同张成 。
如果 在 中,那么 ;如果 在 中,那么 ;因此,如果 同时在 和 中,那么 。对于任意的 ,我们有 如果我们令 且 ,那么 以及 从而 在 中,且 在 中。这证明了 ,并且在 上沿着 的投影正是 。 ◻
作为上述证明的直接推论,我们还得到了以下结果。
定理 2. 如果 是在 上沿着 的投影,那么 和 分别是方程 和 的所有解的集合。
通过这两个定理,我们可以消除投影定义中 和 所起作用的表面上的不对称性。如果对每个 ,我们对应的不是 而是 ,我们也会得到一个幂等的线性变换。这个变换(即 )是在 上沿着 的投影。我们将这些事实总结如下。
定理 3. 线性变换 是投影当且仅当 是投影;如果 是在 上沿着 的投影,那么 是在 上沿着 的投影。