商变换

假设 A 是向量空间 𝒱 上的一个线性变换,且 𝒱 A 下的一个不变子空间。在这种情况下,有一种自然的方法可以在空间 𝒱 / 上定义一个线性变换(记作 A / );这个“商变换”与 A 的关系,正如商空间与 𝒱 的关系一样。为了方便起见(在本节中),我们将用更紧凑的符号 𝒱 来表示 𝒱 / ,并对所涉及的向量和线性变换使用相关的符号。因此,例如,如果 x 𝒱 中的任意向量,我们将用 x 来表示陪集 x + ;像 x 这样的对象是 𝒱 的典型元素。

为了定义商变换 A / (也可以记作 A ),对 𝒱 中的每个向量 x ,写下 A x = ( A x ) 。换句话说,要寻找陪集 x + A / 下的像,首先寻找向量 x A 下的像,然后构造由该变换后的向量所确定的 的陪集。这个定义必须有无歧义性论证的支持;我们必须确保,如果两个向量确定了相同的陪集,那么它们在 A 下的像也是如此。这里的关键事实是 的不变性。事实上,如果 x + = y + ,那么 x y 中,从而(由不变性) A x A y 中,因此 A x + = A y +

如果 不仅在 A 下是不变的,而且与一个适当的子空间 𝒩 一起归约了 A ,会发生什么?如果发生这种情况,那么 A 就是分别定义在 𝒱 的子空间 𝒩 上的两个线性变换的直和,比如记作 A = B C ;问题是, A C 之间有什么关系?这两个变换都可以被看作是与 A 互补的;变换 B 描述了 A 上的作用,而 A C 则以不同的方式描述了 A 在其他地方的作用。

T 是将 𝒩 中的每个向量 x 对应到陪集 x = x + )的对应关系。我们已经知道 T 𝒩 𝒱 / 之间的一个同构(参见 章节:商空间的维数 ,定理 1);我们现在将证明,该同构将变换 C 转移为变换 A 。如果 C x = y (这里,当然, x 𝒩 中),那么 A x = ( A x ) = ( C x ) = y ; 由此可得 T C x = T y = A T x . 这意味着 T C = A T ,正如所承诺的那样。粗略地说(参见 章节:相似性 ),我们可以说 A 变换 𝒱 的方式与 C 变换 𝒩 的方式相同。换句话说,线性变换 A C 在抽象上是相同的(同构的)。这一事实在商空间概念的应用中具有重大意义。