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定义 1. 向量空间 𝒱 中的一个(线性)(或坐标系)是一个由线性无关向量组成的集合 𝒳 ,使得 𝒱 中的每个向量都是 𝒳 中元素的线性组合。如果一个向量空间 𝒱 具有有限基,则称它是有限维的

除了偶尔考虑一些例子外,在本书中,我们将把注意力限制在有限维向量空间上。

关于基的例子,我们再次转向空间 𝒫 n 。在 𝒫 中,集合 { x n } (其中 x n ( t ) = t n n = 0 , 1 , 2 , )是一个基;根据定义,每个多项式都是有限个 x n 的线性组合。此外, 𝒫 没有有限基,因为给定任何有限的多项式集合,我们都可以找到一个次数比其中任何一个都高的多项式;后者显然不是前者们的线性组合。

n 中,基的一个例子是向量集合 x i i = 1 , , n ),其定义条件是 x i 的第 j 个坐标为 δ i j 。(这里我们首次使用著名的克罗内克(Kronecker) δ ;它的定义是:如果 i = j δ i j = 1 ,如果 i j δ i j = 0 。)因此,我们断言在 3 中,向量 x 1 = ( 1 , 0 , 0 ) x 2 = ( 0 , 1 , 0 ) x 3 = ( 0 , 0 , 1 ) 构成一个基。很容易看出它们是线性无关的;公式 x = ( ξ 1 , ξ 2 , ξ 3 ) = ξ 1 x 1 + ξ 2 x 2 + ξ 3 x 3 证明了 3 中的每个 x 都是它们的线性组合。

在一般的有限维向量空间 𝒱 中,设其基为 { x 1 , , x n } ,我们知道每个 x 都可以写成如下形式: x = i ξ i x i ; 我们断言,这些 ξ x 唯一确定。这一断言的证明是线性相关性理论中经常使用的一种论证方法。如果我们有 x = i η i x i ,那么通过相减,我们应该有 i ( ξ i η i ) x i = 0. 由于 x i 是线性无关的,这意味着对于 i = 1 , , n ,有 ξ i η i = 0 ;换句话说, ξ η 是相同的。(注意,在 n = 0 的情况下,将具有 n 个元素的基写为 { x 1 , , x n } 是不妥当的。然而,我们仍将频繁使用这种表示法。每当这样做时,原则上需要附加一个单独的讨论来涵盖向量空间 𝒪 。但实际上,关于该空间的一切都是如此平凡,以至于细节不值得写下来,我们将予以省略。)

定理 1. 如果 𝒱 是一个有限维向量空间,且 { y 1 , , y m } 𝒱 中的任意线性无关向量集合,那么,除非这些 y 已经构成一个基,否则我们可以找到向量 y m + 1 , , y m + p ,使得全体 y (即 { y 1 , , y m , y m + 1 , , y m + p } )构成一个基。换句话说,每个线性无关集都可以扩充为一个基。

证明. 由于 𝒱 是有限维的,它有一个有限基,设为 { x 1 , , x n } 。我们按此顺序考虑向量集合 𝒮 y 1 , , y m , x 1 , , x n ,并对该集合连续多次应用 线性组合一节 中的定理。首先,集合 𝒮 是线性相关的,因为这些 y (如同所有向量一样)是 x 的线性组合。因此, 𝒮 中的某个向量是其前面向量的线性组合;设 z 是第一个这样的向量。那么 z 不同于任何 y i i = 1 , , m ,因为这些 y 是线性无关的),因此 z 等于某个 x ,设为 z = x i 。我们考虑新的向量集合 y 1 , , y m , x 1 , , x i 1 , x i + 1 , , x n . 我们注意到, 𝒱 中的每个向量都是 中向量的线性组合,因为通过 y 1 , , y m , x 1 , , x i 1 我们可以表示出 x i ,然后通过 x 1 , , x i 1 , x i , x i + 1 , , x n 我们可以表示出任何向量。(这些 x 构成一个基。)如果 是线性无关的,我们就完成了证明。如果不是,我们以同样的方式一次又一次地应用 线性组合一节 中的定理,直到我们得到一个包含 y 1 , , y m 的线性无关集,通过它我们可以表示出 𝒱 中的每个向量。这最后一个集合就是包含这些 y 的基。 ◻

练习

练习 1. 

  1. 证明 3 中的四个向量 构成一个线性相关集,但其中任意三个向量都是线性无关的。(要检验 3 中向量 x = ( ξ 1 , ξ 2 , ξ 3 ) , y = ( η 1 , η 2 , η 3 ) z = ( ζ 1 , ζ 2 , ζ 2 ) 的线性相关性,步骤如下。假设可以找到 α β γ 使得 α x + β y + γ z = 0 。这意味着 向量 x y z 线性相关,当且仅当 these equations have a solution other than α = β = γ = 0 。)
  2. 如果 𝒫 中的向量 x y z u 定义为 x ( t ) = 1 y ( t ) = t z ( t ) = t 2 u ( t ) = 1 + t + t 2 ,证明 x y z u 线性相关,但其中任意三个向量都是线性无关的。

练习 2. 证明如果将 视为有理数域上的向量空间(参见 例子一节 ,(8)),那么 中的向量 1 ξ 线性无关的充分必要条件是实数 ξ 为无理数。

练习 3. 如果 x y z 是线性无关的向量,那么 x + y y + z z + x 是否也线性无关?

练习 4. 

  1. 在标量 ξ 满足什么条件时, 2 中的向量 ( 1 + ξ , 1 ξ ) ( 1 ξ , 1 + ξ ) 线性相关?
  2. 在标量 ξ 满足什么条件时, 2 中的向量 ( ξ , 1 , 0 ) ( 1 , ξ , 1 ) ( 0 , 1 , ξ ) 线性相关?
  3. 对于 3 (代替 3 ),(b) 的答案是什么?

练习 5. 

  1. 向量 ( ξ 1 , ξ 2 ) ( η 1 , η 2 ) 2 中线性相关,当且仅当 ξ 1 η 2 = ξ 2 η 1
  2. 寻找 2 中两个向量线性相关的类似充要条件。对 3 中的三个向量做同样的事。
  3. 2 中是否存在一个由三个线性无关向量组成的集合?

练习 6. 

  1. 在标量 ξ η 满足什么条件时, 2 中的向量 ( 1 , ξ ) ( 1 , η ) 线性相关?
  2. 在标量 ξ η ζ 满足什么条件时, 2 中的向量 ( 1 , ξ , ξ 2 ) ( 1 , η , η 2 ) ( 1 , ζ , ζ 2 ) 线性相关?
  3. 猜测并证明 (a) 和 (b) 推广到 n 的情形。

练习 7. 

  1. 4 中寻找两个基,使得它们唯一的公共向量是 ( 0 , 0 , 1 , 1 ) ( 1 , 1 , 0 , 0 )
  2. 4 中寻找两个没有公共向量的基,使得其中一个包含向量 ( 1 , 0 , 0 , 0 ) ( 1 , 1 , 0 , 0 ) ,而另一个包含向量 ( 1 , 1 , 1 , 0 ) ( 1 , 1 , 1 , 1 )

练习 8. 

  1. 在标量 ξ 满足什么条件时,向量 ( 1 , 1 , 1 ) ( 1 , ξ , ξ 2 ) 构成 3 的一个基?
  2. 在标量 ξ 满足什么条件时,向量 ( 0 , 1 , ξ ) ( ξ , 0 , 1 ) ( ξ , 1 , 1 + ξ ) 构成 3 的一个基?

练习 9. 考虑 2 中所有每个坐标均为 0 1 的向量组成的集合;该集合包含多少个不同的基?

练习 10. 如果 𝒳 是包含 4 中六个向量 ( 1 , 1 , 0 , 0 ) ( 1 , 0 , 1 , 0 ) ( 1 , 0 , 0 , 1 ) ( 0 , 1 , 1 , 0 ) ( 0 , 1 , 0 , 1 ) ( 0 , 0 , 1 , 1 ) 的集合,求 𝒳 的两个不同的极大线性无关子集。( 𝒳 的极大线性无关子集是指 𝒳 的一个线性无关子集 𝒴 ,使得每当将一个不在 𝒴 中的 𝒳 向量并入 𝒴 时,它都会变成线性相关的。)

练习 11. 证明每个向量空间都有一个基。(对于不熟悉超限技巧(如良序定理或佐恩引理)的人来说,这个事实的证明是无法企及的。)