极化

在继续研究复数与线性变换之间的类比这一计划之前,我们先花点时间来了解一些关于内积空间的重要辅助结论。

定理 1。内积空间上的线性变换 A 0 的充分必要条件是,对于所有的 x y ,都有 ( A x , y ) = 0

证明。该条件的必要性是显而易见的;充分性可通过令 y 等于 A x 得出。 ◻

定理 2。内积空间 A 上的自伴随线性变换 A 0 的充分必要条件是,对于所有的 x ,都有 ( A x , x ) = 0

证明。必要性是显而易见的。充分性的证明首先要验证恒等式

(展开右边的第一项。)由于 A 是自伴随的,该方程的左边等于 2 Re ( A x , y ) 。假设的条件意味着右边消失,因此 Re ( A x , y ) = 0 。此时,有必要将证明分为两种情况。如果内积空间是实空间(即 A 对称),那么 ( A x , y ) 是实数,因此 ( A x , y ) = 0 。如果内积空间是复空间(即 A 是厄米特的),那么我们可以找到一个复数 θ 使得 | θ | = 1 θ ( A x , y ) = | ( A x , y ) | 。(这里 x y 暂时固定。)将我们已有的结果应用于 θ x 代替 x ,可得 因此,在任何一种情况下,对于所有的 x y 都有 ( A x , y ) = 0 ,由定理 1 即可得出所需的结果。 ◻

探究定理 2 中 A 的自伴随性有多重要是有益的;答案是在复数情况下,它一点也不重要。

定理 3。酉空间上的线性变换 A 0 的充分必要条件是,对于所有的 x ,都有 ( A x , x ) = 0

证明。同前,必要性是显而易见的。为了证明充分性,我们使用所谓的极化恒等式:

(与 (1) 相同,证明包括展开右边的第一项。)如果 ( A x , x ) 恒为零,那么我们首先选择 α = β = 1 ,然后选择 α = i = 1 ), β = 1 将这两个方程中的第二个除以 i ,然后求它们的算术平均值,我们便看到对于所有的 x y 都有 ( A x , y ) = 0 ,因此根据定理 1, A = 0 。 ◻

这种极化过程经常用于在仅已知“二次型” ( A x , x ) 的情况下,获取关于“双线性型” ( A x , y ) 的信息。

需要特别注意的是,尽管定理 3 看起来很简单,但它非常本质地利用了复数系统;它以及它的许多推论在实内积空间中并不成立。当然,证明在我们选择 α = 1 时就失效了。作为一个例子,考虑平面旋转 90 ;它显然具有将每个向量 x 映射到与 x 正交的向量的性质。

我们已经看到厄米特变换扮演着与实数相同的角色;以下定理表明,它们与“实性”概念的联系,比启发其定义的表面类比要深刻得多。

定理 4。酉空间上的线性变换 A 是厄米特变换的充分必要条件是,对于所有的 x ( A x , x ) 都是实数。

证明。如果 A = A ,那么 ( A x , x ) = ( x , A x ) = ( x , A x ) = ( A x , x ) , 因此 ( A x , x ) 等于它自己的共轭,从而为实数。反之,如果 ( A x , x ) 总是实数,那么 ( A x , x ) = ( A x , x ) = ( x , A x ) = ( A x , x ) , 因此对于所有的 x 都有 ( [ A A ] x , x ) = 0 ,且根据定理 3, A = A 。 ◻

定理 4 对于实内积空间是不成立的。这是意料之中的,因为首先,它的证明依赖于一个仅对酉空间成立的定理;其次,在实空间中, ( A x , x ) 的实性是自动满足的,而恒等式 ( A x , y ) = ( x , A y ) 则不一定满足。