复内积

如果我们想考虑 2 而不是 2 ,会发生什么?推广似乎顺理成章;对于 x = ( ξ 1 , ξ 2 ) y = ( η 1 , η 2 ) (其中现在的 ξ η 可以是复数),我们写成 ( x , y ) = ξ 1 η 1 + ξ 2 η 2 ,并且我们希望表达式 x = ( x , x ) x y 可以用作合理的距离度量。然而,请注意以下奇怪的现象(其中 i = 1 ):这意味着如果 x 是正的,也就是说,如果 x 与原点的距离为正,那么 i x 则不然;事实上,从 0 i x 的距离是虚数。这是非常令人不快的;当然,合理的要求是,在这种情况下,无论什么东西要扮演 ( x , y ) 的角色,它都应该具有这样的性质:当 x = y 时,它永远不会变成负数。一个形式上的补救办法就在眼前;我们可以尝试写成 ( x , y ) = ξ 1 η ¯ 1 + ξ 2 η ¯ 2 (其中横线表示复共轭)。在这个定义中,表达式 ( x , y ) 失去了它以前的大部分美感;它在 x y 上不再完全对称,并且在它的每个变量中也不再完全是线性的。但是,而这正是促使我们给出新定义的原因, ( x , x ) = ξ 1 ξ ¯ 1 + ξ 2 ξ ¯ 2 = | ξ 1 | 2 + | ξ 2 | 2 肯定永远不会是负数。先验地看,基于一个失去了如此多最初吸引我们注意的性质的函数,是否能建立起一个有用且优雅的理论,是令人怀疑的;这种表面上的不优雅将在接下来的内容中因其成功而得到证明。一个令人振奋的前兆是这样的。考虑空间 1 (即所有复数的集合)。在这个空间中画出任何构型的图像,然后能够将其与 2 中的构型区分开来,这是不可能的,但从概念上讲,它显然是一个不同的空间。在这个空间中,对于 x = ( ξ 1 ) y = ( η 1 ) ( x , y ) 的对应物由 ( x , y ) = ξ 1 η ¯ 1 给出,并且这个表达式确实有一个简单的几何解释。如果我们用线段将 x y 连接到原点,可以肯定的是, ( x , y ) 不会是这两条线段之间夹角的余弦值;事实证明,对于 x = y = 1 ,它的实部恰好就是那个余弦值。

我们在这里被迫引入的复共轭稍后会回来困扰我们;目前,在对符号再作一次说明之后,我们离开这个启发性的介绍,转入正式的工作。符号 ( , ) [ , ] 的相似性(这里一个用于内积,另一个之前用于线性泛函)并非偶然。我们稍后将表明,事实上,正是由于 ( , ) 中复共轭的存在,才使得有必要为其使用一个与 [ , ] 不同的符号。然而,目前我们还不能奢侈地将两者混淆。