附加常数与乘数常数:它们对导数的影响

在我们的方程中,我们将 x 视为增长的量,并且由于 x 被增长, y 也随之改变其值并增长。我们通常将 x 视为一个我们可以改变的变量;并且,将 x 的变化视为一种 原因,我们将 y 随之而来的变化视为一种 结果。换句话说,我们认为 y 的值依赖于 x 的值。 x y 都是变量,但 x 是我们操作的对象,而 y 是“因变量”。在前一章中,我们一直在试图找出关于 y 的因变量变化与 x 的独立变化之间比例的规则。

我们的下一步是找出 常数(即当 x y 改变其值时不会改变的数字)的存在对微分过程产生的影响。

加法常数

让我们从一个加法常数的简单例子开始,如下所示:

例 1.

例 5.1. 设 y = x 3 + 5. 和之前一样,假设 x 增长到 x + d x y 增长到 y + d y

那么: 忽略高阶小量,这变为 y + d y = x 3 + 3 x 2 d x + 5. 减去原始的 y = x 3 + 5 ,我们得到:

所以 5 完全消失了。它对 x 的增长没有贡献,也不出现在导数中。如果我们用 7 700 或任何其他数字代替 5 ,它也会消失。因此,如果我们用字母 a b c 表示任何常数,它在微分时就会简单地消失。

如果加法常数是负值,例如 5 b ,它同样会消失。

一般来说:

d ( x n + b ) d x = d ( x n ) d x 其中 n b 是常数。

乘法常数

以下面这个简单的实验为例:

例 2.

例 5.2. 设 y = 7 x 2 。 
然后像之前一样进行,我们得到: 然后,减去原始的 y = 7 x 2 ,并忽略最后一项,我们得到

让我们通过绘制方程 y = 7 x 2 d y d x = 14 x 的图形来说明这个例子,给 x 赋予一系列连续的值, 0 1 2 3 等,并找出 y d y d x 的对应值。我们将这些值制成如下表格:

x 012345 1 2 3
y 07286311217572863
d y d x 01428425670 14 28 42

现在将这些值按合适的比例绘制出来,我们得到两条曲线,图 5.1 和图 5.2

图 5.1:<math xmlns= y = 7 x 2 的图形。" style="max-width: 100%; height: auto; display: block; margin: 0 auto;">
图 1 图 5.1: y = 7 x 2 的图形。
图 5.2:<math xmlns= d y d x = 14 x 的图形。" style="max-width: 100%; height: auto; display: block; margin: 0 auto;">
图 2 图 5.2: d y d x = 14 x 的图形。

仔细比较这两个图形,并通过观察验证,导数图形(图 5.2)上每个点的高度与原始函数图形(图 5.1)在相应 x 值处的 斜率 成正比。在原点的左侧,原始函数图形斜率为负(即从左到右向下倾斜),导数图形上点的相应纵坐标为负。

现在,如果我们回顾一下例 4.1,我们会看到仅仅对 x 2 求导得到 2 x 。所以 7 x 2 的导数正好是 x 2 导数的 7 倍。如果我们取 8 x 2 ,导数将是 x 2 导数的八倍。如果我们设 y = a x 2 ,我们将得到 d y d x = a × 2 x .

如果我们从 y = a x n 开始,我们会得到 d y d x = a × n x n 1 。所以 任何仅仅乘以一个常数的操作,在微分后都会重新表现为一个单纯的乘法。而且,对于乘法成立的情况,对于 除法 也同样成立:因为,如果在上述例子中,我们取常数 1 7 而不是 7 ,那么在微分后的结果中也会出现同样的 1 7

d ( a x n ) d x = a d ( x n ) d x 其中 n a 是常数。

结合这两条规则:

d ( a x n + b ) d x = a × n × x n 1 其中 n a b 是常数。

更多例子

以下进一步详细解答的例子,将使你完全掌握应用于普通代数表达式的微分过程,并能够独立完成本章末尾给出的例子。

例 3.

例 5.3. 对 y = x 5 7 3 5 求导。

解. 3 5 是一个加法常数,会消失(参见 此处)。

然后我们可以立即写出 d y d x = 1 7 × 5 × x 5 1 , d y d x = 5 7 x 4 .

例 4.

例 5.4. 对 y = a x 1 2 a 求导。

解. 1 2 a 消失,因为它是一个加法常数;并且由于 a x 以指数形式写作 a x 1 2 ,我们有 d y d x = a × 1 2 × x 1 2 1 = a 2 × x 1 2 , d y d x = a 2 x .

例 5.

例 5.5. 如果 a y + b x = b y a x + ( x + y ) a 2 b 2 , y 关于 x 的导数。

解. 通常,这种表达式需要比我们目前掌握的更多一点知识;然而,尝试一下表达式是否可以简化为更简单的形式总是值得的。

首先,我们必须尝试将其转化为 y = 某个仅涉及 x 的表达式。

该表达式可以写成 ( a b ) y + ( a + b ) x = ( x + y ) a 2 b 2 .

平方,我们得到 ( a b ) 2 y 2 + ( a + b ) 2 x 2 + 2 ( a + b ) ( a b ) x y = ( x 2 + y 2 + 2 x y ) ( a 2 b 2 ) , 简化为 ( a b ) 2 y 2 + ( a + b ) 2 x 2 = x 2 ( a 2 b 2 ) + y 2 ( a 2 b 2 ) ; [ ( a b ) 2 ( a 2 b 2 ) ] y 2 = [ ( a 2 b 2 ) ( a + b ) 2 ] x 2 , 2 b ( b a ) y 2 = 2 b ( b + a ) x 2 ;

因此2 y = a + b a b x d y d x = a + b a b .

例 6.

例 5.6. (a) 半径为 r 、高为 h 的圆柱体的体积由公式 V = π r 2 h 给出。当 r = 5.5 英寸且 h = 20 英寸时,求体积随半径的变化率。(b) 如果 r = h ,求圆柱体的尺寸,使得半径改变 1 英寸引起体积改变 400 立方英寸。

解. (a) V 关于 r 的变化率是 d V d r = 2 π r h .

如果 r = 5.5 英寸且 h = 20 英寸,这变为 690.8 。这意味着半径改变 1 英寸将引起体积改变 690.8 立方英寸。这很容易验证,因为 r = 5 r = 6 时的体积分别是 1570 立方英寸和 2260.8 立方英寸,而 2260.8 1570 = 690.8

(b) 如果 r = h , d V d r = 2 π r 2 = 400   立方英寸 英寸 我们必须有 r = h = 400 2 π 7.98   英寸 .

例 7.

例 5.7. 费里辐射高温计的读数 θ 与被观测物体的摄氏温度 T 之间的关系为 θ θ 1 = ( T T 1 ) 4 , 其中 θ 1 是对应于被观测物体已知温度 T 1 的读数。

比较高温计在温度 800 C、 1000 C、 1200 C 时的灵敏度,已知当温度为 1000 C 时读数为 25

解. 灵敏度是读数随温度的变化率,即 d θ d T 。该公式可以写成 θ = θ 1 T 1 4 T 4 = 25   T 4 1000 4 , 我们有 d θ d T = 100   T 3 1000 4 = T 3 10 , 000 , 000 , 000 .

T = 800 C、 1000 C 和 1200 C 时,我们分别得到 d θ d T = 0.0512 0.1 0.1728 。灵敏度从 800 C 到 1000 C 大约翻了一番,到 1200 C 时又增加了四分之三。

练习

对下列函数求导:

练习 1.

练习 5.1. y = a x 3 + 6

 

解答

常数 6 是加法项,在微分过程中消失。 d y d x = 3 a x 2 .

 

练习 2.

练习 5.2. y = 13 x 3 2 c .

 

解答

c 是一个加法常数,在微分过程中消失。 d y d x = 13 × 3 2 x = 39 2 x

 

 

 

练习 3.

练习 5.3. y = 12 x 1 2 + c 1 2 .

 

解答

c 1 2 是一个加法常数并消失。 d y d x = 12 × 1 2 x 1 2 = 6 x 1 2 = 6 x

 

 

 

练习 4.

练习 5.4. y = c 1 2 x 1 2 .

 

解答

d y d x = 1 2 c 1 2 x 1 2 = 1 2 c x

 

练习 5.

练习 5.5. u = a z n 1 c .

 

解答

d u d z = n a c z n 1

 

 

 

练习 6.

练习 5.6. y = 1.18 t 2 + 22.4

 

解答

d y d x = 2 × 1.18 t = 2.36 t

 

自己再举一些例子,并尝试对它们进行微分。

练习 7.

练习 5.7. 如果 l t  和 l 0 分别是一根铁棒在温度 T   C 和 0   C 时的长度,那么 l T = l 0 ( 1 + 0.000012 T ) 。求该铁棒每摄氏度的长度变化量。

 

解答

d l T d T = l 0 × 0.000012 = 0.000012 l 0

 

 

 

练习 8.

练习 5.8. 已知如果 c  是白炽灯的烛光功率, V 是电压,则 c = a V b ,其中 a  和 b 是常数。

求烛光功率随电压的变化率,并计算在电压为 80 100 120 伏特时,每伏特的烛光功率变化量,假设该灯泡的 a = 0.5 × 10 10  且 b = 6

 

解答

d c d V = a b V b 1 因此对于 a = 0.5 × 10 10 b = 6

 

d c d V = 3.0 × 10 10 V 5 .

V = 80 伏特时 d c d V = 3 × 10 10 × 80 5 = 0.98304 .

V = 100 伏特时

d c d V = 3 × 10 10 × 100 5 = 3.

V = 120 伏特时

d c d V = 3 × 10 10 × 120 5 = 7.46496 .

 

 

练习 9.

练习 5.9. 直径为 D 、长度为 L 、比重为 σ 的弦,在拉力 T 作用下的振动频率 n 由下式给出: n = 1 D L g T π σ .

求当 D L σ T 单独变化时频率的变化率。

 

解答

D 变化时,我们写作

 

n = 1 L D 1 g T π σ

d n d D = 1 L D 2 g T π σ = 1 L D 2 g T π σ

L 变化时

n = L 1 D g T π σ d n d L = 1 D L 2 g T π σ

σ 变化时

T 变化时

n = 1 D L g π σ T 1 2 d n d T = 1 2 D L g π σ T 1 2 = 1 2 D L 9 π σ T

 

练习 10.

练习 5.10. 管子在不发生压溃的情况下能承受的最大外部压力 P 由下式给出: P = ( 2 E 1 σ 2 ) t 3 D 3 , 其中 E  和 σ 是常数, t  是管子的厚度, D 是其直径。(此公式假设 4 t  与 D 相比很小。)

比较厚度微小变化和直径微小变化分别发生时 P  的变化率。

 

解答

问题要求我们计算 d P d t d P d D 并求它们的比值

 

变化时的变化率变化时的变化率

 

练习 11.

练习 5.11. 从基本原理出发,求下列量随半径变化的变化率:

半径为 r 的圆的周长;

半径为 r 的圆的面积;

斜高为 l 的圆锥的侧面积;

半径为 r 、高为 h 的圆锥的体积;

半径为 r 的球的表面积;

半径为 r 的球的体积。

 

答案

2 π , 2 π r , π l , 2 3 π r h , 8 π r , 4 π r 2 .

 

 

解答

(a) 圆的周长 C 由下式给出

 

C = 2 π r

因此

d C d r = 2 π

(b) 圆的面积 A 由下式给出

A = π r 2

因此

d A d r = 2 π r

(c) 斜高为 l 的圆锥的侧面积 A L 由下式给出

A L = π r l

因此, d A L d r = π l

(d) 半径为 r 、高为 h 的圆锥的体积 V

V = 1 3 π r 2 h

因此

d V d r = 2 3 π r h

(e) 半径为 r 的球的表面积 S

(f) 半径为 r 的球的体积 V

V = 4 3 π r 3

因此

d V d r = 4 π r 2

 

 

练习 12.

练习 5.12. 铁棒在温度 T 时的长度 L L = l 0 [ 1 + 0.000012 ( T T 0 ) ] 给出,其中 l 0 是温度 T 0 时的长度,求适合热套在轮子上的铁箍的直径 D 随温度 T 变化的变化率。

 

答案

2 π , 2 π r , π l , 2 3 π r h , 8 π r , 4 π r 2 .

 

 

解答

由于 L = π D ,我们有 D = l 0 π [ 1 + 0.000012 ( T T 0 ) ] d D d T = 0.000012 l 0 π

 

 

 

现在你已经学会了如何对 x 的幂进行微分。多么简单啊!


[slope] 章将更深入地讨论曲线在某一点的斜率↩︎

我们假设 x y 都为正或都为负。↩︎