微分是这样一个过程:当我们已知 (作为 的函数)时,我们可以求出 。
与其他数学运算一样,微分过程也可以逆转;因此,如果对 求微分得到 ;那么如果从 开始,可以说逆转过程将得到 。但这里出现了一个有趣的点。如果我们从以下任何一个函数开始:、或 、或 、或 加上任何常数,我们都会得到 。所以很明显,在从 反推回 时,必须考虑到可能存在一个加上的常数,其值在通过其他方式确定之前是未知的。因此,如果对 求微分得到 ,那么从 反推将得到 ;其中 代表尚未确定的可能常数。
显然,在处理 的幂时,反推的规则将是:将幂次增加 ,然后除以这个增加的幂次,并加上未确定的常数。
因此,在 的情况下,反推得到
如果对等式 求微分得到 那么从 开始并逆转过程,将得到 这是常识。因此,当我们处理一个乘法常数时,只需将该常数作为积分结果的乘数即可。
因此,如果 ,逆转过程得到 。
但这并不完整。因为我们必须记住,如果我们从 开始,其中 是任意常数,我们同样会得到
因此,当我们逆转过程时,必须始终记得加上这个未确定的常数,即使我们还不知道它的值是多少。
这个过程,即微分的逆过程,被称为积分;因为它包括在只知道 或 的表达式时,求出整个量 的值。到目前为止,我们尽可能将 和 保持在一起作为导数;今后我们将更经常地将它们分开。
如果我们从一个简单的情况开始, 我们可以将其写成,如果我们愿意的话,
现在这是一个“微分方程”,它告诉我们 的一个元素等于对应的 元素乘以 。现在,我们想要的是积分;因此,用适当的符号写下对两边进行积分的指令,如下:
[关于积分读法的说明:上述内容应读作:
“积分 dee-wy 等于积分 eks-squared dee-eks。”]
我们还没有积分:我们只是写下了积分的指令——如果我们能做到的话。让我们试试。很多其他傻瓜都能做到——为什么我们不行呢?左边非常简单。 的所有小片段之和就是 本身。所以我们可以立即写出:
但是当我们处理等式的右边时,我们必须记住,我们要加起来的总和不是所有的 ,而是所有像 这样的项;这不会等于 ,因为 不是一个常数。因为一些 会乘以大的 值,而另一些会乘以小的 值,这取决于 的具体值。所以我们必须思考我们所知道的关于积分是微分逆过程的知识。现在,我们处理 时这个逆过程的规则是“将幂次增加一,然后除以这个增加的幂次相同的数”。也就是说, 将被改变为 。将其代入等式;但不要忘记在最后加上“积分常数” 。所以我们得到:
你实际上已经执行了积分。多么简单!
让我们尝试另一个简单的例子。
设 其中 是任意常数乘数。嗯,我们在之前发现,当微分时, 值中的任何常数因子都会原封不动地出现在 的值中。在积分的逆过程中,它因此也会重新出现在 的值中。所以我们可以像以前一样开始工作,如下
这样就完成了。多么简单!
我们现在开始意识到,与微分相比,积分是一个寻找回去的路的过程。如果在微分过程中,我们曾经找到过任何特定的表达式——在这个例子中是 ——我们就能找到回到导出它的 的路。这两个过程之间的对比可以通过一位著名教师的以下评论来说明。如果一个陌生人被放在特拉法加广场,并被告知要找到去尤斯顿车站的路,他可能会觉得这项任务毫无希望。但如果他之前被人亲自从尤斯顿车站带到特拉法加广场,那么对他来说,找到回尤斯顿车站的路就会相对容易。
两个函数之和或差的积分
设 则
没有理由不分别对每一项进行积分:因为,正如之前所见,我们发现当我们对两个独立函数之和求微分时,导数就是这两个独立微分之和。所以,当我们逆向工作,进行积分时,积分将简单地是两个独立积分之和。
那么我们的指令将是:
如果其中任何一项是负量,那么积分中的对应项也将是负的。因此,差与和一样容易处理。
如何处理常数项
假设要积分的表达式中有一个常数项——比如这样:
这简单得可笑。因为你只需要记住,当你对表达式 求微分时,结果是 。因此,当你反过来进行积分时,常数会重新出现并乘以 。所以我们得到
这里有很多例子可以用来练习你新获得的能力。
例子
例 18.1。已知 。求 。
答案。 。
例 18.2。求 。
解。 它是 或 或
例 18.3。已知 。求 。
答案。 。
例 18.4。如果 ,求 。
解。
且
例 18.5。积分 。
所有这些都足够简单。让我们尝试另一种情况。
设
像以前一样进行,我们将写出
嗯,但是 的积分是什么?
如果你回顾一下对 、 和 等求微分的结果,你会发现我们从未从其中任何一个得到 作为 的值。我们从 得到 ;从 得到 ;从 (即从 本身)得到 ;但我们没有从 得到 ,有两个很好的理由。第一, 就是 ,是一个常数,常数的导数是零(而不是 )。第二,即使我们通过幂法则对其求微分,它的导数将是 ,乘以零使其值为零! 因此,当我们现在尝试积分 时,我们看到它并不包含在由规则给出的 的幂次中: 这是一个例外情况。
嗯;但再试试。浏览从各种 的函数得到的所有不同导数,并尝试在其中找到 。充分的搜索将表明,我们实际上确实得到了 作为对函数 求微分的结果(参见此处)。
那么,当然,既然我们知道对 求微分得到 ,我们就知道,通过逆转过程,对 积分将得到 。但我们不能忘记给定的常数因子 ,也不能省略加上未确定的积分常数。这给出了当前问题的解, 当 为负数时,上述公式不可接受,因为负数的对数是虚数。现在的问题是:当 时,什么函数求微分会给出 ?当 时,我们可以取 的对数,因为 。让我们看看 的导数是什么。为了对 求微分,设 ,然后应用链式法则: 因此 由于对 求微分在 时给出 ,因此在 时对 积分将得到 。知道了这一点,我们可以写出 其中 和 是两个不一定相等的任意常数。对于任何不包含 的区间,我们可以将这两种情况合并,写成 其中 称为 的绝对值,定义为 因此,
总结如下
注意——这里请注意一个非常显著的事实,即如果我们碰巧不知道相应的微分,我们就无法在上述情况下进行积分。如果没有人发现对 求微分会得到 ,那么我们在如何积分 这个问题上就会完全卡住。事实上,应该坦率地承认,这是积分学的一个奇特特征:——在对别的东西进行微分的逆过程产生你想要积分的那个表达式之前,你无法积分任何东西。即使在今天,也没有人能够找到表达式 的一般积分,因为 从未被发现是由对任何其他东西求微分得到的。
另一个简单的例子:
例 18.6。求 。
解。 观察要积分的函数,你会发现它是两个不同函数的乘积,这两个函数分别是 。你可能会想,你可以单独积分 ,或者单独积分 。当然可以。但如何处理乘积呢?你学过的微分中,没有一个能给出像这样的乘积的导数。既然这样,最简单的办法就是将两个函数相乘,然后再积分。这样我们得到 这等同于 进行积分后,我们得到
其他一些积分
既然我们知道积分是微分的逆运算,我们可以立即查阅我们已经知道的导数,看看它们是从哪些函数推导出来的。这为我们提供了以下现成的积分: (因为如果 ,)。 此外,我们还可以推导出以下内容: (因为如果 ,)。 (因为 且 ) \(因为如果 ,;因此要得到 ,必须对 求导)。
也尝试一下 ;一个小技巧可以简化问题: 因此
并且 (另见 此处)。
另见 标准形式表。你应该为自己制作这样一个表格,只放入你已经成功微分和积分的一般函数。确保它不断增长!
练习
练习 18.1。求 ,其中 。
答案
。
解答
如果 ,则 (假设 )。那么
如果 ,则 且
练习 18.2。求 。
答案
。
解答
练习 18.3。求 。
答案
。
解答
练习 18.4。求 。
答案
。
解答
练习 18.5. 对 进行积分。
答案
。
解答
练习 18.6. 求 。
答案
。
解答
练习 18.7. 如果 ;求 。
答案
。
解答
然后
练习 18.8. 求 。
答案
。
解答
通过除法我们得到 因此,
练习 18.9. 求 。
答案
。
解答
由于 我们有
练习 18.10. 求 。
答案
。
解答
因此
练习 18.11. 求 。
答案
解答
练习 18.12. 求 。
答案
。
解答
练习 18.13. 求 。
答案
。
解答
因此
在本章中,我们学过
在这个公式中,如果我们把 替换为 ,把 替换为 ,我们可以求出 。
因此
练习 18.14. 求 。
答案
。
解答
因此
练习 18.15. 求 。
答案
。
解答
因此
练习 18.16. 求 。
答案
。
解答
令 ,则
练习 18.17. 求 。
答案
。
解答
练习 18.18. 求 。
答案
。
解答
由于 ,结果也可以写成
由于 ,其他表示结果的方式是