幂法则

现在让我们看看,如何根据基本原理来微分一些简单的代数表达式 y = x n

正幂的情况

例 1.

例 4.1. 微分 y = x 2

解. 让我们从简单的表达式 y = x 2 开始。现在请记住,微积分的基本概念是增长。数学家称之为变化。既然 y x 2 相等,那么显然,如果 x 增长, x 2 也会增长。而如果 x 2 增长,那么 y 也会增长。我们需要找出的是 y 的增长与 x 的增长之间的比例。换句话说,我们的任务是找出 d y d x 的比值,或者简而言之,求出 d y d x 的值。

那么,让 x 稍微变大一点,变成 x + d x ;同样地, y 也会稍微变大,变成 y + d y 。那么,显然,增大的 y 仍然等于增大的 x 的平方。将其写下来,我们有: y + d y = ( x + d x ) 2 . 进行平方运算,我们得到: y + d y = x 2 + 2 x d x + ( d x ) 2 .

( d x ) 2 是什么意思?记住 d x 表示 x 的一小部分。那么 ( d x ) 2 表示 x 的一小部分的一小部分;也就是说,如上所述,它是一个二阶小量。因此,与其他项相比,它可以被忽略,因为它完全不重要。忽略它,我们得到: y + d y = x 2 + 2 x d x . 现在 y = x 2 ;所以让我们从方程中减去它,我们得到 d y = 2 x d x . 两边除以 d x ,我们得到 d y d x = 2 x .

现在,1 正是我们想要找到的。在我们这个例子中, y 的增长与 x 的增长之比被证明是 2 x

假设 x = 100 ,因此 y = 10 , 000 。然后让 x 增长到 101 (即令 d x = 1 )。那么增大的 y 将是 101 × 101 = 10 , 201 。但如果我们同意可以忽略二阶小量,那么与 10 , 000 相比, 1 可以被舍弃;因此我们可以将增大的 y 四舍五入为 10 , 200 y 10 , 000 增长到 10 , 200 ;增加的部分是 d y ,因此它是 200

d y d x = 200 1 = 200 。根据上一段的代数运算,我们得到 d y d x = 2 x 。确实如此;因为 x = 100 2 x = 200

但是,你可能会说,我们忽略了一整个单位。

好吧,再试一次,让 d x 变得更小。

尝试 d x = 1 10 。那么 x + d x = 100.1 ,且 ( x + d x ) 2 = 100.1 × 100.1 = 10 , 020.01 .

现在最后一位数字 1 只是 10 , 000 的百万分之一,完全可以忽略;所以我们可以取 10 , 020 而忽略末尾的小数。这使得 d y = 20 ;且 d y d x = 20 0.1 = 200 ,仍然等于 2 x

例 2.

例 4.2. 尝试用同样的方法微分 y = x 3

解. 我们让 y 增长到 y + d y ,同时 x 增长到 x + d x

然后我们有 y + d y = ( x + d x ) 3 .

进行立方运算,我们得到 y + d y = x 3 + 3 x 2 d x + 3 x ( d x ) 2 + ( d x ) 3 .

现在我们知道可以忽略二阶和三阶小量;因为当 d y d x 都变得无限小时, ( d x ) 2 ( d x ) 3 相比之下会变得无限小。因此,将它们视为可忽略,我们得到: y + d y = x 3 + 3 x 2 d x .

y = x 3 ;减去这个,我们得到: 以及

例 3.

例 4.3. 尝试微分 y = x 4

解. 像之前一样,让 y x 都稍微增长,我们得到: 计算出四次方,我们得到 y + d y = x 4 + 4 x 3 d x + 6 x 2 ( d x ) 2 + 4 x ( d x ) 3 + ( d x ) 4 . 然后去掉所有包含 d x 更高次幂的项,因为它们相比之下可以忽略,我们得到 y + d y = x 4 + 4 x 3 d x . 减去原始的 y = x 4 ,我们得到 d y = 4 x 3 d x , 以及 d y d x = 4 x 3 .

现在所有这些情况都非常简单。让我们收集结果,看看是否能推断出任何通用规则。将它们分成两列, y 的值在一列,对应的 d y d x 的值在另一列:如下

y d y d x
x 2 2 x
x 3 3 x 2
x 4 4 x 3

看看这些结果:微分运算似乎具有将 x 的幂次减少 1 (例如在最后一个例子中,将 x 4 降为 x 3 ),同时乘以一个数字(实际上就是原来作为幂次的同一个数字)的效果。现在,一旦你看到了这一点,你可能很容易推测出其他情况会如何。你会期望微分 x 5 会得到 5 x 4 ,或者微分 x 6 会得到 6 x 5 。如果你犹豫,尝试其中一个,看看推测是否正确。

例 4.

例 4.4. 尝试微分 y = x 5

解. 那么 忽略所有包含高阶小量的项,我们得到 y + d y = x 5 + 5 x 4 d x , 减去 y = x 5 得到 d y = 5 x 4 d x , 由此 完全如我们所料。

按照逻辑推理我们的观察,我们应该得出结论,如果我们想处理任何更高的幂次——称之为 n ——我们可以用同样的方法处理它。

y = x n , 那么,我们应该期望得到 d y d x = n x n 1 . 例如,令 n = 8 ,那么 y = x 8 ;微分它会得到 d y d x = 8 x 7

而且,确实,微分 x n 得到结果 n x n 1 的规则对于所有 n 是正整数的情况都成立。[通过二项式定理(见附录)展开 ( x + d x ) n 会立即证明这一点。] 但该规则对于 n 为负值或分数的情况是否成立,需要进一步考虑。

负幂的情况

例 5.

例 4.5. 微分 y = 1 x 2

解. 我们可以写成 y = x 2 。然后像之前一样进行: 通过二项式定理(见附录)展开,我们得到 因此,忽略高阶小量,我们得到: y + d y = x 2 2 x 3 d x . 减去原始的 y = x 2 ,我们得到 d y d x = 2 x 3 . 这仍然符合上面推断的规则。

分数幂的情况

例 6.

例 4.6. 微分 y = x

解. 注意 x = x 1 2 2 所以令 y = x 1 2 。然后,像之前一样,包含更高次幂的项 减去原始的 y = x 1 2 ,并忽略更高次幂,我们得到: d y = 1 2 d x x = 1 2 x 1 2 d x , 以及 d y d x = 1 2 x 1 2 。与通用规则一致。

总结

让我们看看我们已经取得了多少进展。我们得出了以下规则:要微分 x n ,乘以幂次并将幂次减一,从而得到结果 n x n 1

是任意数

练习

微分以下函数:

练习 1.

练习 4.1. y = x 13

解答

y = x 13 d y d x = 13 x 12

练习 2.

练习 4.2. y = x 3 2

解答

y = x 3 2 d y d x = ( 3 2 ) x 3 2 1 = 3 2 x 5 2

练习 3.

练习 4.3. y = x 2 a

解答

y = x 2 a d y d x = 2 a x 2 a 1

练习 4.

练习 4.4. u = t 2.4

解答

y = t 2.4 d y d t = 2.4 t 1.4

练习 5.

练习 4.5. z = u 3

答案 d z d u = 1 3 u 2 3 .

解答

z = u 3 = u 1 3 d z d u = 1 3 u 2 3 = 1 3 u 2 3

练习 6.

练习 4.6. y = x 5 3

答案 d y d x = 5 3 x 8 3 .

解答

y = x 5 3 = x 5 3 d y d x = 5 3 x 8 3

练习 7.

练习 4.7. u = 1 x 8 5

答案 d u d x = 8 5 x 13 5 .

解答

u = 1 x 8 5 = x 8 5 d u d x = 8 5 x 13 5

练习 8.

练习 4.8. y = 2 x a

解答

y = 2 x a d y d x = 2 a x a 1

练习 9.

练习 4.9. y = x 3 q

答案 d y d x = 3 q x 3 q q .

解答

y = x 3 q = x 3 q d y d x = 3 q x 3 q q

练习 10.

练习 4.10. y = 1 x m n

答案 d y d x = m n x m + n n .

解答

y = 1 x m n = x m n d y d x = m n x m + n n


  1. 这个比值 d y d x 是对 y 关于 x 求导的结果。求导意味着寻找导数。假设我们有另一个关于 x 的函数,例如 u = 7 x 2 + 3 。那么如果我们被告知要对这个函数关于 x 求导,我们就必须找到 d u d x ,或者等价地, d ( 7 x 2 + 3 ) d x 。另一方面,我们可能遇到时间作为自变量的情况(参见 此处),例如: y = b + 1 2 a t 2 。那么,如果我们被告知对它求导,这意味着我们必须找到它关于 t 的导数。因此,我们的任务就是尝试找到 d y d t ,即找到 d ( b + 1 2 a t 2 ) d t ↩︎

  2. 一般来说, x m n = x m n ↩︎