和、差、积、商法则

和与差法则

我们已经学会了如何对简单的代数函数(如 x 2 + c a x 4 )进行微分,现在需要考虑如何处理两个或多个函数的

例如,设 y = ( x 2 + c ) + ( a x 4 + b ) ; 那么它的 d y d x 会是多少?我们该如何着手处理这个新问题?

这个问题的答案非常简单:只需逐个对它们进行微分,即: d y d x = 2 x + 4 a x 3 . ( 答案 . )

如果你怀疑这是否正确,可以尝试一个更一般的例子,用基本原理来推导。方法如下。

y = u + v ,其中 u x 的任意函数, v x 的另一个任意函数。然后,让 x 增加到 x + d x y 将增加到 y + d y u 将增加到 u + d u v 将增加到 v + d v

于是我们有: y + d y = u + d u + v + d v . 减去原来的 y = u + v ,得到 d y = d u + d v , 两边除以 d x ,得到: d y d x = d u d x + d v d x .

这证明了该过程的正确性。你分别对每个函数求导,然后将结果相加。这被称为和法则。

和法则

例 1.

例 6.1. 现在,如果我们采用上一段的例子,并代入两个函数的值,使用所示的记号,我们将得到 与之前完全一致。

如果有三个关于 x 的函数,我们称之为 u v w ,使得 那么

至于减法,则随之而来;因为如果函数 v 本身带有负号,其导数也将为负;因此,通过对 进行微分,我们得到 这被称为差法则。 差法则

积法则

当我们处理乘积时,事情就不那么简单了。

假设要求我们对表达式 y = ( x 2 + c ) × ( a x 4 + b ) , 进行微分,我们该怎么做?结果肯定不是 2 x × 4 a x 3 ;因为很容易看出,无论是 c × a x 4 还是 x 2 × b ,都没有被包含在那个乘积中。

现在有两种方法可以着手进行。

先做乘法,计算出来后再进行微分。

因此,我们将 x 2 + c a x 4 + b 相乘。

得到 a x 6 + a c x 4 + b x 2 + b c .

现在进行微分,得到: d y d x = 6 a x 5 + 4 a c x 3 + 2 b x .

回到基本原理,考虑方程 y = u × v ; 其中 u x 的一个函数, v x 的另一个任意函数。那么,如果 x 增长到 x + d x y 增长到 y + d y u 变成 u + d u v 变成 v + d v ,我们将得到:

现在 d u d v 是一个二阶小量,因此在极限情况下可以忽略,剩下 y + d y = u v + u d v + v d u .

然后,减去原来的 y = u v ,我们得到 d y = u d v + v d u ; 两边除以 d x ,得到结果: d y d x = u d v d x + v d u d x .

这表明我们的操作指令如下:要对两个函数的乘积求导,将每个函数乘以另一个函数的导数,然后将得到的两个乘积相加。 这被称为积法则。

你应该注意到,这个过程相当于以下操作:在对 v 求导时将 u 视为常数;然后在对 u 求导时将 v 视为常数;整个导数 d y d x 将是这两次处理结果的和。

积法则

现在,找到了这个法则后,将其应用于上面考虑的具体例子。

例 2.

例 6.2. 我们想对乘积 ( x 2 + c ) × ( a x 4 + b ) . 进行微分。

( x 2 + c ) = u ;以及 ( a x 4 + b ) = v

然后,根据刚刚建立的一般法则,我们可以写出: d y d x = 6 a x 5 + 4 a c x 3 + 2 b x ,

与之前完全一致。

商法则

最后,我们需要对进行微分。

考虑这个例子, y = b x 5 + c x 2 + a 。在这种情况下,试图事先进行除法是没有用的,因为 x 2 + a 不能整除 b x 5 + c ,它们也没有公因子。因此,别无他法,只能回到基本原理,找到一个法则。

所以我们设 y = u v ; 其中 u v 是自变量 x 的两个不同函数。那么,当 x 变成 x + d x 时, y 将变成 y + d y u 将变成 u + d u v 将变成 v + d v 。于是 y + d y = u + d u v + d v . 现在进行代数除法,如下所示:

图 1

由于这两个余数都是二阶小量,可以忽略,除法可以在此停止,因为任何进一步的余数都将具有更小的量级。

所以我们得到: y + d y = u v + d u v u d v v 2 ; 可以写成 = u v + v d u u d v v 2 . 现在减去原来的 y = u v ,剩下: d y = v d u u d v v 2 ; 因此, d y d x = v d u d x u d v d x v 2 .

另一种推导商法则的方法是将商 y = u v 写成 u = y v . 如果我们对两边关于 x 求导,根据积法则得到 d u d x = y d v d x + v d y d x . 解出 d y d x 得到 d y d x = d u d x y d v d x v 现在,如果我们将 y = u v 代入上述公式的右边,我们得到 与之前相同。

这为我们提供了如何对两个函数的商进行微分的指令。用除数函数乘以被除数函数的导数;然后用被除数函数乘以除数函数的导数;并相减。最后除以除数函数的平方。这被称为商法则。

商法则

例 3.

例 6.3. 回到我们的例子 y = b x 5 + c x 2 + a

写出 b x 5 + c = u ; 以及 x 2 + a = v .

那么 答案

商的计算通常很繁琐,但并没有什么困难。

下面给出一些进一步完全解出的例子。

 

例 4.

例 6.4. 对 y = a b 2 x 3 a 2 b x + a 2 b 2 求导。

解. 作为常数, a 2 b 2 消失,我们得到 d y d x = a b 2 × 3 × x 3 1 a 2 b × 1 × x 1 1 .

x 1 1 = x 0 = 1 ;所以我们得到: d y d x = 3 a b 2 x 2 a 2 b .

例 5.

例 6.5. 对 y = 2 a b x 3 3 b a 3 x 2 a b 求导。

解. x 写成指数形式,得到 y = 2 a b x 3 2 3 b a 3 x 1 2 a b .

现在 d y d x = 2 a b × 3 2 × x 3 2 1 3 b a 3 × ( 1 ) × x 1 1 ; 或, d y d x = 3 a b x + 3 b a 3 x 2 .

例 6.

例 6.6. 对 z = 1.8 1 θ 2 3 4.4 θ 5 27 求导。

解. 这可以写成: z = 1.8 θ 2 3 4.4 θ 1 5 27 .

27 消失,我们得到 d z d θ = 1.8 × 2 3 × θ 2 3 1 4.4 × ( 1 5 ) θ 1 5 1 ; 或, d z d θ = 1.2 θ 5 3 + 0.88 θ 6 5 ; 或, d z d θ = 0.88 θ 6 5 1.2 θ 5 3 .

例 7.

例 6.7. 对 v = ( 3 t 2 1.2 t + 1 ) 3 求导。

解. 一种直接的方法将在后面解释;但我们现在仍然可以毫无困难地处理它。

展开立方,得到 v = 27 t 6 32.4 t 5 + 39.96 t 4 23.328 t 3 + 13.32 t 2 3.6 t + 1 ; 因此 d v d t = 162 t 5 162 t 4 + 159.84 t 3 69.984 t 2 + 26.64 t 3.6 .

例 8.

例 6.8. 对 y = ( 2 x 3 ) ( x + 1 ) 2 求导。

解. 或者,更简单的方法是先乘开再求导。

例 9.

例 6.9. 对 y = 0.5 x 3 ( x 3 ) 求导。

解.

与前例相同的说明。

例 10.

例 6.10. 对 w = ( θ + 1 θ ) ( θ + 1 θ ) 求导。

解. 这可以写成 w = ( θ + θ 1 ) ( θ 1 2 + θ 1 2 ) .

同样,这也可以通过先将两个因子相乘,然后再求导来更简单地得到。然而,这并非总是可行;例如,参见例15.8,其中必须使用乘积的求导法则。

例 11.

例 6.11. 对 y = a 1 + a x + a 2 x 求导。

解.

例 12.

例 6.12. 对 y = x 2 x 2 + 1 求导。

解. d y d x = ( x 2 + 1 ) 2 x x 2 × 2 x ( x 2 + 1 ) 2 = 2 x ( x 2 + 1 ) 2 .

例 13.

例 6.13. 对 y = a + x a x 求导。

解. 用指数形式表示, y = a + x 1 2 a x 1 2 . d y d x = ( a x 1 2 ) ( 1 2 x 1 2 ) ( a + x 1 2 ) ( 1 2 x 1 2 ) ( a x 1 2 ) 2 = a x 1 2 + a + x 1 2 2 ( a x 1 2 ) 2 x 1 2 ; 因此 d y d x = a ( a x ) 2 x .

例 14.

例 6.14. 对 θ = 1 a t 2 3 1 + a t 3 2 . 求导。

解. 现在

例 15.

例 6.15. 一个方形横截面的水库,其侧壁与垂直方向成 45 角倾斜。底部边长为 200 英尺。求当水深变化 1 英尺时,流入或流出水量的表达式;进而求出,当水深在 24 小时内从 14 英尺降至 10 英尺时,每小时排出的水量(以加仑计)。

棱台(见下图)的体积为 V = H 3 ( A + a + A a ) ,其中 H 为高, A a 为底面积。

 

解. 容易看出,由于坡度为 45 ,如果水深为 h ,则水面正方形的边长为 200 + 2 h 英尺(见下图),因此水的体积为 h 3 [ 200 2 + ( 200 + 2 h ) 2 + 200 ( 200 + 2 h ) ] = 40 , 000 h + 400 h 2 + 4 h 3 3 .

 

d V d h = 40 , 000 + 800 h + 4 h 2 = 立方英尺每英尺深度变化。从 14 英尺到 10 英尺的平均深度为 12 英尺,当 h = 12 时, d V d h = 50 , 176 立方英尺。

对应于 24 小时内深度变化 4 英尺的每小时加仑数 = 4 × 50 , 176 × 6.25 24 = 52 , 267 加仑。

例 16.

例 6.16. 饱和蒸汽的绝对压力 P (以大气压为单位)与温度 T (以摄氏度测量)的关系由杜隆给出为 P = ( 40 + T 140 ) 5 ,只要 T 高于 80 C。求在 100 C 时压力随温度的变化率。

解. 使用二项式定理展开分子(参见附录)。 P = 1 140 5 ( 40 5 + 5 × 40 4 T + 10 × 40 3 T 2 + 10 × 40 2 T 3 + 5 × 40 T 4 + T 5 ) ;

因此 T = 100 时,这变为每摄氏度温度变化 0.036 大气压。

练习

练习 1.

练习 6.1. 求导

u = 1 + x + x 2 1 × 2 + x 3 1 × 2 × 3 + .

y = a x 2 + b x + c .

y = ( x + a ) 2 .

y = ( x + a ) 3 .

 

答案

(1) 1 + x + x 2 2 + x 3 6 + x 4 24 + .

 

(2) 2 a x + b .

(3) 2 x + 2 a .

(4) 3 x 2 + 6 a x + 3 a 2 .

 

 

解答

(1)

 

(2)

(3)

(4)

 

练习 2.

练习 6.2. 如果 w = a t 1 2 b t 2 ,求 d w d t .

 

答案

d w d t = a b t .

 

 

解答

 

 

练习 3.

练习 6.3. 求 y = ( x + 1 ) × ( x 1 ) . 的导数。

 

答案

d y d x = 2 x .

 

 

解答

y = ( x + 1 ) ( x 1 )

 

方法 1) 使用乘积法则,我们得到

方法 2) 首先,简化表达式 现在我们可以轻松地对其求导: d y d x = 2 x

 

练习 4.

练习 6.4. 求导  y = ( 197 x 34 x 2 ) × ( 7 + 22 x 83 x 3 ) .

 

答案

14110 x 4 65404 x 3 2244 x 2 + 8192 x + 1379 .

 

  y = ( 197 x 34 x 2 ) × ( 7 + 22 x 83 x 3 )

解答

 方法 a) 使用乘积法则

d y d x = ( 197 68 x ) ( 7 + 22 x 83 x 3 ) + ( 197 x 34 x 2 ) ( 22 249 x 2 ) = 1379 + 4334 x 16351 x 3 476 x 1496 x 2 + 5644 x 4 + 4334 x 49053 x 3 748 x 2 + 8466 x 4
因此,
d y d x = 14110 x 4 65404 x 3 22404 x 2 + 8192 x + 1379

方法 b) 展开给定表达式然后求导

 

练习 5.

练习 6.5. 如果 x = ( y + 3 ) × ( y + 5 ) ,求 d x d y .

 

答案

d x d y = 2 y + 8 .

 

 

解答

x = ( y + 3 ) ( y + 5 )

 

使用乘积法则,我们得到:

 

练习 6.

练习 6.6. 求导 y = 1.3709 x × ( 112.6 + 45.202 x 2 ) .

 

答案

185.9022654 x 2 + 154.36334 .

 

 

解答

 

y = 1.3709 x × ( 112.6 + 45.202 x 2 ) d y d x = 1.3709 ( 112.6 + 45.202 x 2 ) + 1.3709 x ( 90.404 x ) = 154.36334 + 61.9674218 x 2 + 123.9348436 x 2 = 185.9022654 x 2 + 154.36334

 

求下列函数的导数

练习 7.

练习 6.7. y = 2 x + 3 3 x + 2 .

 

答案

5 ( 3 x + 2 ) 2 .

 

 

解答

 

y = 2 x + 3 3 x + 2

使用商法则,我们得到:

 

练习 8.

练习 6.8. y = 1 + x + 2 x 2 + 3 x 3 1 + x + 2 x 2 .

 

答案

6 x 4 + 6 x 3 + 9 x 2 ( 1 + x + 2 x 2 ) 2 .

 

 

解答

 

y = 1 + x + 2 x 2 + 3 x 3 1 + x + 2 x 2 使用商法则,我们得到

 

练习 9.

练习 6.9. y = a x + b c x + d .

 

答案

a d b c ( c x + d ) 2 .

 

 

解答

 

y = a x + b c x + d d y d x = a ( c x + d ) c ( a x + b ) ( c x + d ) 2 = a d c b ( c x + d ) 2

 

练习 10.

练习 6.10. y = x n + a x n + b .

 

答案

a n x n 1 + b n x n 1 + 2 n x 1 ( x n + b ) 2 .

 

 

解答

 

练习 11.

练习 6.11. 白炽灯灯丝的温度 T 与通过灯泡的电流之间的关系由下式给出 C = a + b T + c T 2 . 求表示电流随温度变化的表达式。

 

答案

b + 2 c T .

 

 

解答

 

 

练习 12.

练习 6.12. 已经提出了以下公式来表示导线在温度 T (以 C 测量)下的电阻 R 与同一导线在 0 摄氏度时的电阻 R 0 之间的关系,其中 a b c 为常数。 根据这些公式中的每一个,求电阻随温度的变化率。

 

答案

R 0 ( a + 2 b T ) R 0 ( a + b 2 T ) R 0 ( a + 2 b T ) ( 1 + a T + b T 2 ) 2 R 2 ( a + 2 b T ) R 0 .

 

 

解答

如果 R = R 0 ( 1 + a T + b T 2 )

 

如果 R = R 0 ( 1 + a T + b T )

如果 R = R 0 ( 1 + a T + b T 2 ) 1

由于 R = R 0 ( 1 + a T + b T 2 ) ,结果也可以写成

d R d T = R 2 ( a + 2 b T ) R 0

 

 

练习 13.

练习 6.13. 某种标准电池的电动势 E 已发现随温度 T 按以下关系变化 E = 1.4340 [ 1 0.000814 ( T 15 ) + 0.000007 ( T 15 ) 2 ]  伏特 . 求在 15 C、 20   C 和 25 C 时每度的电动势变化。

 

答案

1.4340 ( 0.000014 T 0.001024 ) 0.00117 0.00107 0.00097 .

 

 

解答

 

E = 1.4340 [ 1 0.000814 ( T 15 ) + 0.000007 ( T 15 ) 2 ] E = 1.4340 [ 0.000814 T + 0.01221 + 0.000007 ( T 2 30 T + 225 ) ] 因此

T = 15 时,

d E d T = 0.001167

T = 20 时,

d E d T = 0.001067

T = 25 时,

d E d T = 0.000967

 

练习 14.

练习 6.14. 维持长度为 l 、电流强度为 i 的电弧所需的电动势由艾尔顿夫人确定为 E = a + b l + c + k l i , 其中 a b c k 为常数。

求电动势随(a)电弧长度变化的表达式;(b)电流强度变化的表达式。

 

答案

d E d l = b + k i d E d i = c + k l i 2 .

 

 

解答

E = a + b l + c + k l i 电动势随电弧长度的变化: d E d l = b + k i

 

为了求电动势随电流强度的变化或 d E d i ,我们将 E 重写为 E = a + b l + ( c + k l ) i 1 . 然后