期末考试

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39.1 期末考试关键词(另见第14+28单元)

39.1.1 离散微积分

  • G = ( V , E ) 图,顶点集 V ,边集 E
  • 0 -形式: V 上的函数。离散标量函数
  • 1 -形式:有向 E 上的函数。离散向量场
  • 2 -形式:有向三角形 T 上的函数
  • d ( f ) = grad ( f ) 是边 a b 上的函数,定义为 f ( b ) f ( a )
  • H = d F = curl ( F ) 是三角形上的函数,通过沿三角形求和 F 得到
  • 对于 1 -形式 F d F 是顶点上的函数。累加相连的边值
  • 对于 2 -形式 H d H 是边上的函数。累加相连的三角形值

39.1.2 新人物

提及:Cartan, Maxwell, Stokes, Green, Gauss, Newton, Einstein, Kirchhoff, Menger, Koch, Escher, Peirce

39.1.3 偏导数

  • L ( x , y ) = f ( x 0 , y 0 ) + f x ( x 0 , y 0 ) ( x x 0 ) + f y ( x 0 , y 0 ) ( y y 0 ) 线性近似
  • Q ( x , y ) = L ( x 0 , y 0 ) + f x x ( x x 0 ) 2 / 2 + f y y ( y y 0 ) 2 / 2 + f x y ( x x 0 ) ( y y 0 )
  • 使用 L ( x , y ) 估计 f ( x , y ) f ( x 0 , y 0 ) 附近的值。结果为 f ( x 0 , y 0 ) + a ( x x 0 ) + b ( y y 0 )
  • 切平面: a x + b y + c z = d ,其中 a = f x b = f y c = f z d = a x 0 + b y 0 + c z 0
  • L ( x , y ) Q ( x , y ) 估计 ( x 0 , y 0 ) 附近的 f ( x , y )
  • f x y = f y x 克莱罗定理,适用于 C 2 类函数
  • r u ( u , v ) r v ( u , v ) 与由 r ( u , v ) 参数化的曲面相切

39.1.4 参数化

  • r : G m n d r 雅可比矩阵
  • g = d r T d r 第一基本形式, | d r | = g 畸变因子
  • curl ( F ) ( r ( u , v ) ) ( r u × r v ) = F u r v F v r u 重要公式

39.1.5 偏微分方程

  • f x y = f y x ,克莱罗
  • f t = f x x ,热方程
  • f t t f x x = 0 ,波动方程
  • f x f t = 0 ,输运方程
  • f x x + f y y = 0 ,拉普拉斯方程
  • f t + f f x = f x x ,伯格斯方程
  • d F = j d F = 0 ,麦克斯韦方程组
  • div ( F ) = 4 π σ ,引力方程

39.1.6 梯度

  • f ( x , y ) = [ f x , f y ] T f ( x , y , z ) = [ f x , f y , f z ] T ,梯度
  • D v f = f v 方向导数
  • 链式法则
  • f ( x 0 , y 0 ) 正交于包含 ( x 0 , y 0 ) 的等高线 f ( x , y ) = c
  • f ( x 0 , y 0 , z 0 ) 正交于包含 ( x 0 , y 0 , z 0 ) 的等值面 f ( x , y , z ) = c
  • d d t f ( x + t v ) = D v f 由链式法则
  • ( x x 0 ) f x ( x 0 , y 0 ) + ( y y 0 ) f y ( x 0 , y 0 ) = 0 切线
  • ( x x 0 ) f x ( x 0 , y 0 , z 0 ) + ( y y 0 ) f y ( x 0 , y 0 , z 0 ) + ( z z 0 ) f z ( x 0 , y 0 , z 0 ) = 0 切平面
  • D v f ( x 0 , y 0 ) v = f ( x 0 , y 0 ) / | f ( x 0 , y 0 ) | 方向上最大
  • f ( x , y ) 在非临界点处沿 f / | f | 方向增加
  • 如果对所有 v D v f ( x ) = 0 ,则 f ( x ) = 0
  • f ( x , y , z ) = c 定义 y = g ( x , y ) ,且 g x ( x , y ) = f x ( x , y , z ) / f z ( x , y , z ) 隐函数求导

39.1.7 极值

  • f ( x , y ) = [ 0 , 0 ] T ,临界点
  • D = det ( d 2 f ) = f x x f y y f x y 2 判别式
  • 莫尔斯:临界点且 D 0 ,在二维中形如 x 2 + y 2 x 2 y 2 x 2 y 2
  • f ( x 0 , y 0 ) f ( x , y ) ( x 0 , y 0 ) 的邻域内,局部极大值
  • f ( x 0 , y 0 ) f ( x , y ) ( x 0 , y 0 ) 的邻域内,局部极小值
  • f ( x , y ) = λ g ( x , y ) g ( x , y ) = c λ 拉格朗日方程
  • f ( x , y , z ) = λ g ( x , y , z ) g ( x , y , z ) = c λ 拉格朗日方程
  • 二阶导数检验: f = ( 0 , 0 ) D > 0 f x x < 0 局部极大值 f = ( 0 , 0 ) D > 0 f x x > 0 局部极小值 f = ( 0 , 0 ) D < 0 鞍点
  • f ( x 0 , y 0 ) f ( x , y ) 处处成立,全局极大值
  • f ( x 0 , y 0 ) f ( x , y ) 处处成立,全局极小值

39.1.8 二重积分

  • R f ( x , y ) d y d x 二重积分
  • a b c d f ( x , y ) d y d x 矩形上的积分
  • a b c ( x ) d ( x ) f ( x , y ) d y d x 下至上型区域
  • c d a ( y ) b ( y ) f ( x , y ) d x d y 左至右型区域
  • R f ( r , θ ) r d r d θ 极坐标
  • R | r u × r v | d u d v 表面积
  • a b c d f ( x , y ) d y d x = c d a b f ( x , y ) d x d y 富比尼定理
  • R 1 d x d y 区域 R 的面积
  • R f ( x , y ) d x d y f 图形和 x y -平面所围立体的有向体积

39.1.9 三重积分

  • R f ( x , y , z ) d z d y d x 三重积分
  • a b c d u v f ( x , y , z ) d z d y d x 长方体上的积分
  • a b g 1 ( x ) g 2 ( x ) h 1 ( x , y ) h 2 ( x , y ) f ( x , y ) d z d y d x I型区域
  • R f ( r , θ , z ) r d z d r d θ 柱坐标下的积分
  • R f ( ρ , θ , ϕ ) ρ 2 sin ( ϕ ) d ρ d ϕ d θ 球坐标下的积分
  • a b c d u v f ( x , y , z ) d z d y d x = u v c d a b f ( x , y , z ) d x d y d z 富比尼定理
  • V = E 1 d z d y d x 立体 E 的体积
  • M = E σ ( x , y , z ) d z d y d x 密度为 σ 的立体 E 的质量

39.1.10 线积分

  • F ( x , y ) = [ P ( x , y ) , Q ( x , y ) ] T 平面中的向量场
  • F ( x , y , z ) = [ P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) ] T 空间中的向量场
  • 线积分
  • F ( x , y ) = f ( x , y ) 梯度场 = 势场 = 保守场

39.1.11 线积分基本定理

  • FTLI: F ( x , y ) = f ( x , y )
  • 闭路性质 C F d r = 0 ,对所有闭合曲线 C
  • 总是等价:闭路性质、路径无关性和梯度场
  • 混合偏导检验 curl ( F ) 0 确保 F 不是梯度场
  • 在单连通区域中: curl ( F ) = 0 意味着场 F 是保守的
  • 保守场:不能用于永动机。

39.1.12 格林定理

  • F ( x , y ) = [ P , Q ] T ,二维旋度: curl ( F ) = Q x P y
  • 格林定理: C R 的边界,则 C F d r = R curl ( F ) d x d y
  • 面积计算:取 F 使得 curl ( F ) = Q x P y = 1 ,例如 F = [ y , 0 ] T F = [ 0 , x ] T
  • 格林定理可用于计算困难的线积分或困难的二维积分

39.1.13 通量积分

  • F ( x , y , z ) 向量场, S = r ( R ) 参数化曲面
  • r u × r v d u d v = d S 是曲面上的 2 -形式
  • S F d S = S F ( r ( u , v ) ) ( r u × r v ) d u d v 通量积分

39.1.14 斯托克斯定理

  • F ( x , y , z ) = [ P , Q , R ] T , curl ( [ P , Q , R ] T ) = [ R y Q z , P z R x , Q x P y ] T = × F
  • 斯托克斯定理: C 是曲面 S 的边界,则 C F d r = S curl ( F ) d S
  • 斯托克斯定理可用于计算复杂的通量积分或复杂的线积分

39.1.15 梯度 旋度 散度

  • = [ x , y , z ] T , F = f , curl ( F ) = × F , div ( F ) = F
  • div ( curl ( F ) ) = 0 curl ( grad ( f ) ) = 0
  • div ( grad ( f ) ) = Δ f 拉普拉斯算子
  • 不可压缩 = 无散场:处处满足 div ( F ) = 0 。这意味着 F = curl ( H )
  • 无旋 = 处处满足 curl ( F ) = 0 。这意味着 F = grad ( f )

39.1.16 散度定理

  • div ( [ P , Q , R ] T ) = P x + Q y + R z = F
  • 散度定理:对于立体 E ,边界为 S ,则 S F d S = E div ( F ) d V
  • 散度定理可用于计算复杂的通量积分或复杂的三重积分

39.1.17 一些拓扑学

  • 单连通区域 D :可以在 D 内将任意闭合曲线连续变形为一点
  • 区域 D 的内部: D 中的点,其某个小邻域仍完全包含在 D
  • 曲线 C 的边界:曲线的端点
  • S 的边界:曲面上不在参数域内部的点
  • 立体 G 的边界: G 中不属于 D 内部的点
  • 闭合曲面:没有边界的曲面,例如球面
  • 闭合曲线:没有边界的曲线,例如纽结

39.1.18 一些曲面参数化

  • 半径为 ρ 的球面: r ( u , v ) = [ ρ cos ( u ) sin ( v ) , ρ sin ( u ) sin ( v ) , ρ cos ( v ) ] T
  • 函数 f ( x , y ) 的图像: r ( u , v ) = [ u , v , f ( u , v ) ] T
    示例:抛物面 r ( u , v ) = [ u , v , u 2 + v 2 ] T
  • 包含点 P 和向量 u v 的平面: r ( s , t ) = P + s u + t v
  • 旋转曲面:距离 z 轴的距离为 g ( z ) r ( u , v ) = [ g ( v ) cos ( u ) , g ( v ) sin ( u ) , v ] T
    示例:圆柱面 r ( u , v ) = [ cos ( u ) , sin ( u ) , v ] T
    示例:圆锥面 r ( u , v ) = [ v cos ( u ) , v sin ( u ) , v ] T
    示例:抛物面 r ( u , v ) = [ v cos ( u ) , v sin ( u ) , v ] T

39.1.19 积分定理中的积分

  • 二重和三重积分: G f ( x , y ) d A , G f ( x , y , z ) d V
  • 线积分:
  • 通量积分: S F ( r ( u , v ) ) ( r u × r v ) d u d v

39.1.20 微分形式

  • 一个 张量 类型 ( p , q ) 是一个多重线性映射 ( E ) p × E q
  • 一个 𝒌 -形式 是一个场,它在每一点附加一个 k 个变量的多重线性反对称映射。
  • F = 5 x 3 d y d z + 7 sin ( y ) x d x d z + 3 cos ( x y ) d x d y 是一个 2 -形式的例子。在微积分中,这被等同于一个向量场 F = [ 5 x 3 , 7 sin ( y ) x , 3 cos ( x y ) ]
  • F = P d x d y 这样的项的外微分是
  • 广义斯托克斯定理 指出 G d F = d G F ,其中 d G G 边界

39.2 期末考试(练习 A)

问题 39A.1(10 分):

在图 (39.1) 的图 G 上,我们给定了一个定义在图 G = ( V , E ) 上的 1 -形式 F

  1. (3 分)写出旋度 d F 的值。作为一个 2 -形式,它是三角形集合 T 上的一个函数。
  2. (3 分)计算“离散散度” d F ,它是一个 0 -形式,即顶点上的一个函数。
  3. (4 分)求拉普拉斯算子 d d F + d d F 的值,并将值填入图 (39.2) 中边的附近。
图 1. 一个带有 1 -形式 F 的图。在此处填写 a) 和 b) 的结果。
图 2. 在此处填写 c) 的结果。

问题 39A.2(10 分,每题 1 分):

  1. 谁将万有引力定律表述为偏微分方程 div ( F ) = 4 π σ 的形式?
  2. 表达式 5 x d x d z d x + 77 d y d z d y + 3 d x d y + 6 d y d x 简化为
  3. 如果 S 是单位球面且方向向外, S [ x , y , z ] d S 的值是多少?
  4. ( 0 , 0 , 3 ) x y -平面的距离是多少?
  5. 如果处处有 ,那么 是否垂直于速度
  6. 对于坐标变换 r ( u , v ) = [ 2 v , 3 u ] ,畸变因子 | d r | 是多少?
  7. 如果 r ( u , v ) 参数化 3 中的一个曲面,那么 r u × ( r u × r v ) 是否与曲面相切?
  8. 是或否:如果 ( 0 , 0 , 0 ) f ( x , y , z ) 的最大值点,则 f x x ( 0 , 0 , 0 ) < 0
  9. 写出 1 + x + y + sin ( x 2 y 2 ) 的二次逼近?
  10. 如果 S : f ( x , y , z ) = x 2 + y 2 + z 2 = 1 方向向外,那么 f 穿过 S 的通量是负的、零还是正的?是这三种情况中的哪一种?

问题 39A.3(10 分,每题 1 分):

  1. 图 (39.3) 中的哪个三角形是在 0 1 y 1 f ( x , y ) d x d y 上积分的?
  2. 我们看到了一个克莱罗定理的反例。这个函数 f ( x , y ) 属于 C k 但不属于 C k + 1 。整数 k 表示我们可以连续微分 f 多少次。这个 k 是多少?
  3. div ( E ) = 4 π j + E t 属于哪一组偏微分方程?
  4. 写出柯西-施瓦茨不等式。
  5. G 为门格尔海绵的第一阶段(由 27 个立方体中的 20 个组成)。它是单连通的吗?
  6. 对微分形式 F = sin ( x z ) d x d y 取外微分。
  7. 参数化曲面 x = z 2 y 3
  8. 参数化椭球面 x 2 / 4 + y 2 + z 2 / 9 = 1 与平面 y = 0 相交所得的曲线。
  9. 在球坐标中,方程 sin ( ϕ ) cos ( θ ) = cos ( ϕ ) 表示什么曲面?
  10. 写出顶点为 ( 0 , 0 , 0 ) ( a , b , c ) ( u , v , w ) 的三角形面积的一般公式。

图 3. A

B

C

D
四个三角形。

问题 39A.4(10 分):

  1. (6 分)求包含直线 r ( t ) = [ 1 + t , 2 + t , 3 t ] 且垂直于平面 Σ : x + 2 y z = 4 的平面方程。
  2. (4 分) Σ 的法向量与你刚求出的平面的法向量之间的夹角是多少?

问题 39A.5(10 分):

  1. (8 分)求函数 f ( x , y ) = cos ( x ) + y 5 5 y 的临界点,并使用二阶导数检验对其进行分类。你可以假设 0 x < 2 π
  2. (2 分)函数 f 是否有全局最大值或全局最小值?

问题 39A.6(10 分):

  1. (5 分)使用拉格朗日乘数法求 f ( x , y ) = y 2 x 在约束 g ( x , y ) = x + x 3 y 2 = 2 下的最大值。
  2. (5 分)拉格朗日方程未能找到 f ( x , y ) = y 2 x 在约束 g ( x , y ) = x 3 y 2 = 0 下的最大值。然而,拉格朗日定理仍然允许你找到最大值。如何找到?

问题 39A.7(10 分):

  1. (6 分)求曲面 x 2 2 y 2 + z 3 + w 2 = 2 在点 P = ( 4 , 2 , 1 , 1 ) 处的切平面。
  2. (4 分)参数化经过点 P 且垂直于该点处超曲面的直线 r ( t ) 。然后求 ( r ( 1 ) + r ( 1 ) ) / 2

问题 39A.8(10 分):

  1. 使用线性近似估计 f ( 0.012 , 0.023 ) ,其中 f ( x , y ) = log ( 1 + x + 3 x y )
  2. 使用二次近似估计 f ( 0.012 , 0.023 ) ,其中 f ( x , y ) = log ( 1 + x + 3 x y )

问题 39A.9(10 分):

  1. 考虑一条曲线,其加速度满足 初始位置为 [ 2 , 0 , 2 , 0 ] ,初始速度为 [ 0 , 2 , 0 , 2 ] 。求 r ( t )
  2. t = 0 处, r ( t ) 的曲率 是多少?

问题 39A.10(10 分):

  1. 在区域 1 < x 2 + y 2 < 4 x y > 0 上对函数 f ( x , y ) = x + x 2 y 2 进行积分。
  2. r ( t , s ) = [ cos ( t ) sin ( s ) , sin ( t ) sin ( s ) , cos ( s ) ] 的表面积,其中 0 t 2 π 0 s t / 2
图 4. 问题 10 中的立体。

问题 39A.11(10 分):

E 为立体 x 2 + y 2 z 2 , x 2 + y 2 + z 2 9 , y | x | .

  1. (7 分)计算三重积分 E ( x 2 + y 2 + z 2 ) d x d y d z .
  2. (3 分)设 F 为向量场 F = [ x 3 , y 3 , z 3 ] F 穿过 E 的边界曲面(方向向外)的通量。

问题 39A.12(10 分):

力场 F ( x , y , z , w ) = [ 1 , 5 y 4 + z , 6 z 5 + y , 7 w 6 ] T + [ y w , 0 , 0 , 0 ] T 沿路径 r ( t ) = [ t 3 , sin ( 6 t ) , cos ( 8 t ) , sin ( 6 t ) ] t = 0 t = 2 π 的线积分是多少?
提示:我们特意将该场写成了两个向量场的和。

问题 39A.13(10 分):

求区域 | x | 2 / 5 + | y | 2 / 5 1 的面积。使用积分定理。

问题 39A.14(10 分):

向量场 F ( x , y , z , w ) = [ x + cos ( y ) , y + z 2 , 2 z , 3 w ] 穿过立体 E : 1 x 3 , 3 y 5 , 0 z 1 , 4 w 8 的边界(方向向外)的通量是多少?

问题 39A.15(10 分):

求向量场 F ( x , y , z ) = [ z , z + sin ( x y z ) , x 3 ] T 的旋度的 通量,该通量穿过图 (39.5) 中所示的 扭曲曲面,方向向内,参数化为 r ( t , s ) = [ ( 3 + 2 cos ( t ) ) cos ( s ) , ( 3 + 2 cos ( t ) ) sin ( s ) , s + 2 sin ( t ) ] 其中 0 s 7 π / 2 0 t 2 π

图5. 曲面的边界由两个圆 r ( t , 0 ) r ( t , 7 π / 2 ) 组成。图中给出了这些曲线的速度矢量方向(每种情况可能兼容也可能不兼容曲面的定向)。

39.3 期末考试(练习B)

问题39B.1(10分):

图(39.6)中的图 G = ( V , E ) 表示一个离散曲面,其中所有三角形均按逆时针方向定向。给出了一个 1 -形式 = 向量场 F 的值。

  1. (2分)求 F 沿逆时针定向的边界曲线的线积分。
  2. (2分)计算旋度 H = d F 并将其值填入三角形中。
  3. (2分)所有旋度值之和是多少?为什么它与a)的结果一致?
  4. (2分)同时求 g = d F 并将其填入顶点附近。
  5. (1分)判断正误: x V g ( x ) = 0
  6. (1分)判断正误:我们将 L = d d 称为 G 的拉普拉斯算子。
图6. 一个离散的 2 维区域,其上 1 -形式 F 模拟了一个向量场。你需要计算 F 的旋度 d F 和散度 d F

问题39B.2(10分,每题1分):

  1. 说出曼德勃罗集的三维类似物。
  2. 如果 A 是一个 5 × 4 矩阵,那么 A T 是一个 m × n 矩阵。 m n 是多少?
  3. 写出曲线 r ( t ) = [ x ( t ) , y ( t ) , z ( t ) ] T a t b 上的弧长的一般公式。
  4. 写出曲线 r ( t ) = [ x ( t ) , y ( t ) , z ( t ) ] T 曲率的一个可能公式。
  5. 我们见过一个涉及三个角度 ϕ θ 1 θ 2 3 -球面参数化。要么写出该参数化,要么回忆以之命名的数学家的名字。
  6. 对于 Φ : R G 的一般变量变换公式为 R f ( u , v , w ) d u d v d w = G f ( x , y , z ) d x d y d z . 填写公式中的空白部分。
  7. log ( i ) 的数值是多少?
  8. 我们使用富比尼定理证明了 C 2 函数 f ( x , y ) 满足一个偏微分方程。请写出这个重要的偏微分方程及其名称。(它在课程后期被多次使用。)
  9. 参数化 r ( u , v ) = [ a cos ( u ) sin ( v ) , b sin ( u ) sin ( v ) , c cos ( v ) ] T 的积分因子 | d r | 是多少?
  10. 在第一讲中,我们将 tr ( A T A ) 定义为矩阵的长度。元素全为 1 3 × 3 矩阵的长度是多少?

问题39B.3(10分,每题1分):

  1. 假设对于莫尔斯函数 f ( x , y ) ,在临界点 ( x 0 , y 0 ) 处判别式 D 为正且 f y y ( x 0 , y 0 ) < 0 。关于 f x x ( x 0 , y 0 ) 你能得出什么结论?
  2. 我们证明了恒等式 | d r | = | r u × r v | ,其中 r 是从 m n 的映射。这个恒等式是针对哪些 m n 定义的?
  3. 4 维空间中使用球坐标时,以下哪个是正确的积分因子?

2

  • | d Φ | = r
  • | d Φ | = 3 + cos ( ϕ )
  • | d Φ | = ρ 2 sin ( ϕ )
  • | d Φ | = ρ 3 sin ( 2 ϕ ) / 2
  1. 以下哪些向量场是梯度场?(可能没有、一个、两个、三个或全部。)

2

  • F = [ x , 0 ] T
  • F = [ 0 , x ] T
  • F = [ x , y ] T
  • F = [ y , x ] T
  1. 以下四个曲面中哪一个是单叶双曲面?(可能没有、一个、两个、三个或全部。)

2

  • x 2 + y 2 = z 2 1
  • x 2 y 2 = 1 z 2
  • x 2 + y 2 = 1 z 2
  • x 2 y 2 = z 2 + 1
  1. 将曲面 x 2 + y 2 z 2 = 1 参数化为 r ( θ , z ) = [ , , ] T .
  2. 发现暗物质并提出引力透镜机制的有创造力的人是谁?
  3. 矩阵 A , B M ( 2 , 2 ) 之间夹角的余弦值是多少,其中 A 是单位矩阵, B 是元素全为1的矩阵?你应该得到一个具体的数字。
  4. 我们见过恒等式 | v | 2 + | w | 2 = | v w | 2 ,其中 v w n 中的向量。要使该恒等式成立, v w 必须满足什么条件?
  5. 计算微分形式 F = e x sin ( y ) d x d y + cos ( x y z ) d y d z 的外微分 d F

问题39B.4(10分):

  1. (4分)求包含三点 A = ( 3 , 2 , 1 ) , B = ( 3 , 3 , 2 ) , C = ( 4 , 3 , 1 ) 的平面 Σ
  2. (3分)三角形 A B C 的面积是多少?
  3. (3分)求原点 O = ( 0 , 0 , 0 ) 到平面 Σ 的距离。

问题39B.5(10分):

  1. (8分)求函数 f ( x , y ) = x 5 5 x + y 3 3 y 的所有临界点,并使用二阶导数检验对这些点进行分类。
  2. (2分)这些点中是否有 f 的全局最大值或全局最小值?

问题39B.6(10分):

  1. (8分)使用拉格朗日方法求 f ( x , y ) = x 2 + y 2 在约束 g ( x , y ) = x 4 + y 4 = 16 下的所有最大值和所有最小值
  2. (2分)在我们对拉格朗日定理的表述中,我们也提到了 g ( x , y ) = [ 0 , 0 ] T 的情况。为什么这种情况在这里不会导致临界点?

问题39B.7(10分):

  1. (5分)超曲面 S = { f ( x , y , z , w ) = x 2 + y 2 + z 2 w = 5 } 4 中定义了一个三维流形。它被诗意地称为超抛物面。求 S 在点 ( 1 , 2 , 1 , 1 ) 处的切平面。
  2. (5分) f ( x , y , z , w ) 在点 ( 1 , 2 , 1 , 1 ) 处的线性近似 L ( x , y , z , w ) 是什么?

问题39B.8(10分):

使用二次近似估计 f ( x , y ) = 3 + x 2 + y + cos ( x + y ) + sin ( x y ) f ( 0.1 , 0.02 ) 处的值。

问题39B.9(10分):

  1. (8分)我们在 5 维空间中的 5 -星级酒店(名为 MOTEL 22 )度假并打乒乓球。球在重力作用下加速 我们在 r ( 0 ) = [ 4 , 3 , 2 , 1 , 2 ] T 处击球,并赋予其初速度 。求轨迹 r ( t )
  2. (2分)在哪个正时间 t > 0 乒乓球击中超乒乓球台 w = 0 ?(该空间中的点标记为 [ x , y , z , v , w ] 。)

问题39B.10(10分):

  1. (5分)在区域 G = { 1 < x 2 + y 2 < 4 ,   y > 0 } 上积分函数 f ( x , y ) = ( x 2 + y 2 ) 22
  2. (5分)求曲线 r ( t ) = [ cos ( t ) , sin ( t ) + cos ( 2 t ) ] T 0 t 2 π 上所围区域的面积。

问题39B.11(10分):

  1. (7分)在立体区域 G = { x 2 + y 2 + z 2 4 ,   z 2 < 1 } 上积分 f ( x , y , z ) = x 2 + y 2 + z 2
  2. (3分)同一立体区域 G 的体积是多少?

问题39B.12(10分):

  1. (8分)计算向量场 F = [ y z w + x 6 , x z w + y 9 , x y w z 3 , x y z + w 4 ] T 沿路径 r ( t ) = [ t + sin ( t ) , cos ( 2 t ) , sin ( 4 t ) , cos ( 7 t ) ] T t = 0 t = 2 π 的线积分。
  2. (2分) 是多少?

问题39B.13(10分):

  1. (8分)求向量场 F ( x , y ) = [ 3 x y , 7 y + sin ( y 4 ) ] T 沿多边形 A B C D E 的线积分,其中 A = ( 0 , 0 ) , B = ( 2 , 0 ) , C = ( 2 , 4 ) , D = ( 2 , 6 ) , E = ( 0 , 4 ) . 路径是闭合的。它从 A 开始,然后到达 B C D E ,最后返回 A
  2. (2分)如果曲线沿相反方向追踪,线积分是多少?

问题39B.14(10分):

  1. (8分)向量场 F ( x , y , z ) = [ y + x 3 , z + y 3 , x + z 3 ] T 通过球面 S = { x 2 + y 2 + z 2 = 9 } (向外定向)的通量是多少?
  2. (2分)同一向量场 F 通过同一球面 S S 向内定向时的通量是多少?

问题39B.15(10分):

  1. (7分)向量场 F ( x , y , z ) = [ y , x + z ( x 2 + y 5 ) , z ] T 的旋度通过曲面 S = { x 2 + y 2 + z 2 + z ( x 4 + y 4 + 2 sin ( x y 2 z ) ) = 1 ,   z > 0 } (向上定向)的通量是多少?
  2. (3分)a)中的曲面不是封闭的,它不包括底部部分 D = { z = 0 ,   x 2 + y 2 1 } 现在假设我们封闭底部,并将底部圆盘 D 向下定向。通过取 S D 的并集得到的这个封闭曲面,同一向量场 F 的旋度通过它的通量是多少?

39.4 期末考试

欢迎参加期末考试。请先不要开始。我们将在上午9:00一起开始,届时会提醒一些注意事项。你现在可以填写出勤单。同时,你也可以将你的名字填入上方较大的方框中。

  • 你只需要这本小册子和书写工具。请收起任何其他材料和电子设备。记住荣誉准则。
  • 请书写工整并给出细节。除了问题2和3,我们希望看到细节,即使答案对你来说显而易见。
  • 尽量在同一页上回答问题。每页背面有额外空间。如果必须,请使用末尾的额外草稿纸。但请将最终结果放在问题附近并用方框框出。
  • 如果你在其他地方完成了问题,请在问题页上注明我们可以在哪里找到它。
  • 你有180分钟时间完成本次期末考试。
图7. 一个二维离散球面 S

问题39.1(10分):

在图(39.8)中,你看到一个离散的二维区域 G ,其中所有三角形均按逆时针方向定向。作为定向边上函数的 1 -形式 F 在图中给出。回答以下问题并给出理由:

  1. (2分) F 的旋度 d F 是定向三角形上的函数。关于图(39.8)的图 G 中所有旋度值 d F 之和,你能得出什么结论?
  2. (2分) F 是否是某个顶点上函数 f 的梯度场 F = d f
  3. (2分)顶点上的自然散度值 d F 之和是多少?
  4. (2分)作用于 0 -形式的矩阵 K = d d 的名称是什么?它是在 150 多年前定义的。
  5. (2分)在图(39.7)中,你看到了一个二维离散球面 S ,它扮演了 3 中封闭曲面 x 2 + y 2 + z 2 = 1 的角色。给定一个 1 -形式 F S 上定向边的函数), S 上所有旋度之和是多少?答案是一个数字,但你必须证明该答案。
图8. 问题39.1中的区域 G

问题39.2(10分,每题1分):

  1. 阿尔伯特·爱因斯坦使用符号 v k w k 表示两个向量 v w 。今天它被称为“爱因斯坦记号”。当爱因斯坦写 v k w k 时,他指的是什么?
  2. 如果 S = r ( R ) 是一个由 r ( u , v ) = [ x ( u , v ) , y ( u , v ) , z ( u , v ) ] T 参数化的二维曲面, | r u × r v | det ( d r T d r ) 之间的关系是什么?
  • 牛顿法用于什么?我们在一个证明研讨会上见过这个数值工具。
  • 半径为 20 的圆的曲率是多少?
  • 定义 1 × 5 矩阵 A = [ 1 , 1 , 1 , 1 , 1 ] 。矩阵 A B = A T 中有一个是行简化阶梯形。哪一个?
  • 坐标变换 Φ ( x , y ) = ( 3 x + y , x + y ) 的畸变因子是多少?
  • 如果 i = 1 是虚数单位, i 22 的数值是多少?
  • 微分方程 i d d t ψ = K ψ 的名称是什么,其中 K 是一个矩阵?它出现在一个也称为“矩阵力学”的理论中。
  • 为什么两条直线 r 1 ( t ) = Q + t v r 2 ( t ) = P + t w 之间的距离由公式 | ( v × w ) P Q | / | v × w | ? 给出?
  • 给定一个在 2 维环面上的莫尔斯函数 f ,你数出 f 11 个极大值点和 11 个极小值点。有多少个鞍点?
  • 图 9. 爱因斯坦先生祝你好运!

    问题 39.3(10 分,每题 1 分):

    在本问题中,我们在超空间 4 中工作,其中点的坐标为 ( x , y , z , w )

    1. 写出 2 形式 F = x 2 y 2 z 2 w 2 d y d z . 的外微分 d F
    2. 写出 3 形式 F = x 2 y 2 z 2 w 2 d x d z d w 的外微分。
    3. G 是嵌入在 4 中的二维环面 x 2 + y 2 = 1 z 2 + w 2 = 1 。关于 G F d S ,其中 F 是a)中的 2 形式,广义斯托克斯定理告诉我们什么?
    4. 如果 F 是a)中给出的 2 形式, d 2 F = d d F 是什么?
    5. 如果 F 是b)中给出的 3 形式, d 2 F = d d F 是什么?
    6. 4 上的一个 ( 1 , 1 ) 型张量可以解释为一个 4 × 4
    7. 4 上的一个 ( 0 , 1 ) 型张量也可以解释为一个
    8. 如果 f 是一个函数, grad ( grad ( f ) ) 是否有定义?
    9. 对于任意场 F div ( div ( F ) ) 有意义吗?
    10. 你看到三个二元函数 f g h 的等高线图。其中有一个不是莫尔斯函数。哪一个?第一个、第二个还是第三个?

    问题 39.4(10 分):

    1. (3 分)参数化包含点 A = ( 3 , 2 , 1 ) , B = ( 3 , 3 , 2 ) . 的直线 L
    2. (3 分)给定额外的点 P = ( 3 , 3 , 3 ) ,求 P L 的距离。
    3. (4 分)写出包含 L P 的平面方程 a x + b y + c z = d

    问题 39.5(10 分):

    1. (6 分)求函数 f ( x , y ) = x 7 7 x + x y y 的所有临界点,并使用二阶导数检验进行分类。
    2. (2 分)岛屿定理告诉我们,在一个岛屿上,函数 f 的极大值点数加上极小值点数减去鞍点数为 1 。在当前情况下这不成立。为什么这不与岛屿定理矛盾?
    3. (2 分)函数 f 是否有全局最大值或全局最小值?

    问题 39.6(10 分):

    1. (7 分)使用拉格朗日乘数法求函数 f ( x , y , z , w ) = x 2 + 2 y 2 + 3 z 2 + w 2 在约束条件 g ( x , y , z , w ) = x + y + z + w = 17. 下的最小值。
    2. (3 分)你在a)中看到,在这种情况下,拉格朗日方程是关于几个未知量的线性方程组。这可以写成矩阵形式 A X = b ,其中向量 X 编码未知量, b 是常向量。矩阵 A 的大小是多少?

    问题 39.7(10 分):

    1. (5 分)求 4 中超锥面 S = { f ( x , y , z , w ) = x 2 + y 2 z 2 w 2 = 0 } 在点 P = ( 3 , 1 , 3 , 1 ) 处的切平面。
    2. (5 分)写出 f ( x , y , z , w ) 在点 ( 3 , 1 , 3 , 1 ) 处的线性化 L ( x , y , z , w )

    问题 39.8(10 分):

    使用在点 ( x 0 , y 0 ) = ( 0 , 0 ) 处的二次逼近 Q ( x , y ) 估计 f ( x , y ) = e x + y f ( 0.1 , 0.02 ) 处的值。

    问题 39.9(10 分):

    1. (6 分)求满足的曲线 r ( t )
    2. (4 分)曲线在点 r ( 0 ) 处的曲率是多少?

    问题 39.10(10 分):

    求由曲线 r ( t ) = [ 3 cos ( t ) 2 sin ( t ) + cos ( 7 t ) ] , 所围成区域的面积,其中 0 t 2 π

    图 10. 问题 39.10 中的区域。

    问题 39.11(10 分):

    f ( x , y , z ) = e x 2 + y 2 + z 2 x 2 + y 2 + z 2 在半个牛油果区域 E = { 4 x 2 + y 2 + z 2 16 ,   z 0 } . 上进行积分。换句话说,计算 E f d V

    图 11. 问题 39.11 中的牛油果。

    问题 39.12(10 分):

    计算向量场 F = [ P Q R ] = [ 3 x 2 + y z 3 y 2 + x z 3 z 2 + x y ] 沿路径 C 的线积分,其中路径 C r ( t ) = [ cos ( 7 π t ) e t ( 1 t ) sin ( 11 π t ) e t ( 1 t ) ] 参数化,从 t = 0 t = 1

    问题 39.13(10 分):

    求向量场 F ( x , y ) = [ y + x 4 y 3 + y 4 ] 沿图中所示六边形区域边界 C 的线积分 C F d r 。曲线 C 是一个闭合多边形,从 ( 2 , 0 ) 开始,逆时针经过 ( 1 , 2 ) ( 1 , 2 ) ( 2 , 0 ) ( 1 , 2 ) ( 1 , 2 ) ,回到 ( 2 , 0 )

    图 12. 问题 39.13 中的六边形。

    问题 39.14(10 分):

    求向量场 F = [ x 7 x sin ( z 2 ) + z 3 x ] 的旋度通过曲面 S 的通量 S curl ( F ) d S ,其中曲面 S r ( s , t ) = [ ( 6 + 2 cos 2 ( s / 2 ) cos ( t ) ) cos ( 2 s ) 2 cos 2 ( s / 2 ) sin ( t ) + 2 s ( 6 + 2 cos 2 ( s / 2 ) cos ( t ) ) sin ( 2 s ) ] 参数化,且 0 s 7 π / 2 0 t < 2 π
    提示:该曲面有两条边界曲线,通过观察 s = 0 s = 7 π / 2 得到。我们没有告诉你较大曲线 r 1 ( t ) = r ( 0 , t ) = [ 6 + 2 cos ( t ) , 2 sin ( t ) , 0 ] T 的方向,但你应该知道较小曲线 r 2 ( t ) = r ( 7 π / 2 , t ) = [ 6 cos ( t ) , sin ( t ) + 7 π , 0 ] T 的方向是正确的。

    图 13. 问题 39.14 中带有两个边界圆的曲面 S

    问题 39.15(10 分):

    求向量场 F = [ sin ( z ) + y 3 + x sin ( x ) + z 3 + y sin ( y ) + x 3 + z ] 通过图中所示立体 E 的边界曲面 S 的通量 S F d S 。该立体是通过对一个边长为 2 的立方体 1 x 1 , 1 y 1 , 1 z 1 进行雕刻得到的,即在每个角处切掉与该角距离小于 1 的点。换句话说,我们考虑立方体中与任何 8 个角的距离大于 1 的点。包围立体 E 的曲面 S 方向向外。

    图 14. 问题 39.15 中给出的立体。