维度

定理 1. 有限维向量空间 𝒱 的任何基中元素的个数都与任何其他基中的元素个数相同。

证明. 本定理的证明是对 章节:线性组合 中所用方法的一个微调,顺便提一句,它证明了比定理所述更多的结论。设 𝒳 = { x 1 , , x n } 𝒴 = { y 1 , , y m } 是两个有限向量集,每个集合都具有基的两个定义属性之一;也就是说,我们假设 𝒱 中的每个向量都是 x 的线性组合(但不假设 x 是线性无关的),并且我们假设 y 是线性无关的(但不假设每个向量都是它们的线性组合)。我们可以像上面一样,将 章节:线性组合 的定理应用于向量集 𝒮 y m , x 1 , , x n 我们再次知道,每个向量都是 𝒮 中向量的线性组合,且 𝒮 是线性相关的。正如之前那样推理,我们得到一个向量集 y m , x 1 , , x i 1 , x i + 1 , , x n 它同样具有每个向量都是 中向量的线性组合这一性质。现在我们将 y m 1 写在 的向量前面,并应用相同的论证。继续以此类推,我们看到 x 不会在 y 之前被耗尽,因为否则剩余的 y 将不得不已是并入 𝒮 中的那些向量的线性组合,而我们知道 y 是线性无关的。换句话说,在应用该论证 m 次之后,我们得到了一个具有与 x 相同性质的集合,且该集合与 x 的集合的不同之处在于其中有 m 个被 y 替换了。这个看似寻常的陈述正是我们所追求的;它意味着 n m 。因此,如果 𝒳 𝒴 都是基(从而它们各自都具有这两种性质),那么 n m m n 。 ◻

定义 1. 有限维向量空间 𝒱 维数 𝒱 的基中元素的个数。

观察到,由于空向量集是平凡空间 𝒪 的基,该定义意味着该空间的维数为 0 。同时,该定义(结合我们已经在 章节:基 中展示了 n 的一个特定基这一事实)终于证明了我们术语的合理性,并使我们能够宣布这一令人愉快的结果: n 维坐标空间是 n 维的。(由于对于 n n 的论证是相同的,因此该断言在实数情况和复数情况中均成立。)

我们的下一个结果是定理 1 的推论(通过 章节:基 的定理)。

定理 2. n 维向量空间 𝒱 中,任何包含 n + 1 个向量的集合都是线性相关的。 𝒱 中的一个包含 n 个向量的集合是基,当且仅当它是线性无关的,或者等价地,当且仅当 𝒱 中的每个向量都是该集合中元素的线性组合。