直和的维数

关于直和的维数可以得出什么结论?如果 𝒰 n 维的, 𝒱 m 维的,且 𝒲 = 𝒰 𝒱 ,那么 𝒲 的维数是多少?这个问题很容易回答。

定理 1. 直和的维数是其直和项维数的和。

证明. 我们断言,如果 { x 1 , , x n } 𝒰 中的一组基,且如果 { y 1 , , y m } 𝒱 中的一组基,那么集合 { x 1 , , x n , y 1 , , y m } (或者更确切地说,集合 { x 1 , 0 , , x n , 0 , 0 , y 1 , , 0 , y m } )是 𝒲 中的一组基。证明这一断言最简单的方法是使用前一节定理中的蕴含关系 (1) (3)。因为 𝒲 中的每个 z 都可以写成 z = x + y 的形式,其中 x x 1 , , x n 的线性组合,而 y y 1 , , y m 的线性组合,因此我们的集合确实张成了 𝒲 。为了说明该集合也是线性无关的,假设 α 1 x 1 + + α n x n + β 1 y 1 + + β m y m = 0. 0 表示为 x + y 形式的唯一性意味着 α 1 x 1 + + α n x n = β 1 y 1 + + β m y m = 0 , 从而,各个 x 和各个 y 的线性无关性意味着 α 1 = = α n = β 1 = = β m = 0.

定理 2. 如果 𝒲 是任意一个 ( n + m ) 维向量空间,且如果 𝒰 𝒲 的任意一个 n 维子空间,那么在 𝒲 中存在一个 m 维子空间 𝒱 ,使得 𝒲 = 𝒰 𝒱

证明. { x 1 , , x n } 𝒰 中的任意一组基;根据 基一节 的定理,我们可以在 𝒲 中找到一个向量集合 { y 1 , , y m } ,使得 { x 1 , , x n , y 1 , , y m } 𝒲 中的一组基。设 𝒱 是由 y 1 , , y m 张成的子空间;我们省略对 𝒲 = 𝒰 𝒱 的验证。 ◻

定理 2 表明,有限维向量空间的每个子空间都有一个补空间。