A. 分部积分法
回忆一下法则 。现在假设我们试图求不定积分
其中 可以写成 的形式。也许求
比求
更容易。由线性性,
即
也就是
因此, 的一个不定积分可以通过从 中减去 的一个不定积分来求得。
例题
例 1. 令 ,。则 , ,代入得
例 2. 令 ,。则 , ,且
例 3. 有时需要多次执行这一步骤。经常会发生这样的情况:原积分会以不等于 1 的系数再次出现,此时我们就可以把它解出来。例如,考虑 令 ,。则
在 中,令 ,。则 ,于是我们有
因此
解出 ,我们得到
注意。 如果在第二步我们使用了 ,其中 ,,那么得到的将是一个平凡的恒等式;因此,如果得到这样的等式,就应该尝试另一种分解方式。
B. 换元积分法
某些积分如果用一个新变量替换原变量就会变得简单得多。这里我们用一个新变量代替旧变量,该新变量在积分范围内是旧变量的严格单调递增或递减的可微函数。如果 是新变量, 是旧变量,那么根据反函数的求导法则,我们有 。
假设我们要找一个不定积分 。也就是说,我们要找一个函数 使得 。可能 是某个新变量 的严格单调递增或递减的可微函数,比如说 ,使得 (我们称之为 )是一个更易积分的函数。那么我们可以尝试找一个函数 使得 。如果 是 的反函数,我们可以尝试 作为原问题的答案。但是
它与 相差一个因子 。因此,我们改为尝试找一个函数 使得 。然后令 。于是我们有
即 就是所需类型的函数。
有一个便于记忆这个计算的正式方法,如下:在 中,写成 。如果 ,那么
当然,右边的答案是 的函数,随后我们必须用 来替换 。注意右边的积分正是 ,即我们的 。下面几个例子将说明这一技巧。
例题
例 4.
令 ,。则 。于是我们必须求
因此,我们想要的不定积分是 。
例 5. 令 (这是可行的,因为 只有在 时才有定义)。则
且 ,因为当 在 的值域内时 。于是我们必须求
现在令 。则 , ,于是我们至少在 的范围内有
因此
且
由于这个函数确实在 时以 为导数,我们在该过程中的那些点(例如 (**))并没有丢失任何东西,即使在那里我们可能会丢失。
C. 部分分式
假设我们想求 的一个不定积分,其中 和 是多项式(这类函数称为有理函数)。我们可以假设 的次数(出现的 的最高次幂)小于 的次数;因为如果不是这样,我们可以用 去除 ,得到
其中 是多项式,而 ( 除以 的余式)的次数小于 的次数。我们还假设可以把 分解为形如 和 ()的多项式的乘积。(尽管通常很难确定这些 、 和 ,但这样做总是可能的。)一旦完成了这个因式分解,我们就开始一个使我们能够积分 的步骤。
我们要做的是把 中上述形式的因式分开,并尝试把 写成多项式商的和。分母将是 的各个因式,而分子的次数将小于相应分母的次数。如果因式 或 整除 不止一次,比如说 次,我们就必须允许有 项,对幂次 中的每一个都有一项以该因式为分母。在每一项中,仍然可以假设分子是常数或一次式(当分母是 的幂时)。例如,如果我们有形如
的表达式,我们可以用 去除 ,得到一个一次商 和一个次数至多为 1 的余式 。则
于是该表达式就化成了我们将要考虑的形式。
令 。令 。则 的次数小于 ,我们可以写成 ,其中某些 可能为 0。现在我们尝试写成
这里 是未知数,总共有
个。如果我们把等式右边通分成一个公分母,这个分母就是 。因此分子必定是 ;所以分子的常数项必须是 , 的系数必须是 ,等等。这给我们 个关于 个未知数 的方程,我们可以求解它们。把这些解代入等式右边后,剩下的只是逐项积分该表达式。现在
由于 ,,我们可以用 替换 ,并假设 就是 ()的形式。
而
可以通过代换 ,即 来处理。
例题
例 6.
则
即
于是 ,,,,且
例 7. 写成
我们得到方程组
它们给出:
因此我们必须求
在最后一个积分中,令 。则 ,我们必须求
即
现在 ,即 。于是我们必须求
完整的答案就是
通过适当的代换,可以把 和 的有理函数的积分化为一个新变量 的有理函数的积分问题。技巧在于令 。则 ,且
另外,
且
例如,
现在 ,我们可以应用部分分式的技巧来完成这项工作。
习题
习题 1. Courant:第 225 页,习题 1-11;第 234 页,习题 1-14。
Oakley:第 100 页,习题 1-12。
Sherwood 与 Taylor,《微积分》(Calculus),第 1 版:第 202、206、215、218、222、229、231、377、380 页。