Transformações autoadjuntas
Transformações autoadjuntas
Estudemos agora a estrutura algébrica da classe de todas as transformações lineares em um espaço com produto interno . Em muitos aspectos fundamentais essa classe se assemelha à classe de todos os números complexos. Em ambos os sistemas, noções de adição, multiplicação, e são definidas e têm propriedades semelhantes, e em ambos os sistemas há um anti-automorfismo involutório do sistema em si mesmo (a saber, e ). Usaremos essa analogia como um princípio heurístico, e tentaremos transferir para transformações lineares alguns conceitos bem conhecidos do domínio complexo. Seremos impedidos nesse trabalho por duas dificuldades na teoria de transformações lineares, das quais, possivelmente surpreendentemente, a segunda é muito mais séria; elas são a impossibilidade de divisão irrestrita e a não-comutatividade de transformações lineares gerais.
Os três subconjuntos mais importantes do plano de números complexos são o conjunto de números reais, o conjunto de números reais positivos e o conjunto de números de valor absoluto um. Procederemos agora sistematicamente para usar nossa analogia heurística de transformações com números complexos, e tentar descobrir os análogos entre transformações desses conceitos numéricos bem conhecidos.
Quando um número complexo é real? Claramente uma condição necessária e suficiente para a realidade de é a validade da equação . Poderíamos assim definir (lembrando que o análogo do conjugado complexo para transformações lineares é o adjunto) uma transformação linear como real se . Mais comumente, transformações lineares para as quais são chamadas autoadjuntas ; em espaços com produto interno reais, a palavra usual é simétrica , e, em espaços com produto interno complexos, hermitiana . Veremos que transformações autoadjuntas realmente desempenham o mesmo papel que números reais.
É bastante fácil caracterizar a matriz de uma transformação autoadjunta com respeito a uma base ortonormal . Se a matriz de é , então sabemos que a matriz de com respeito à base dual de é , onde ; como uma base ortonormal é auto-dual e como , temos Deixamos para o leitor verificar o recíproco: se definimos uma transformação linear por meio de uma matriz e um sistema de coordenadas ortonormal arbitrário , via as equações usuais
e se a matriz é tal que , então é autoadjunta.
As regras algébricas para a manipulação de transformações autoadjuntas são fáceis de lembrar se pensarmos em tais transformações como análogos de números reais. Assim, se e são autoadjuntas, então também é ; se é autoadjunta e diferente de , e se é um escalar não nulo, então uma condição necessária e suficiente para que seja autoadjunta é que seja real; e se é invertível, então ambas ou nenhuma de e são autoadjuntas. O lugar onde algo sempre dá errado é na multiplicação; o produto de duas transformações autoadjuntas não precisa ser autoadjunto. Os fatos positivos sobre produtos são dados pelos dois teoremas seguintes.
Teorema 1. Se e são autoadjuntas, então uma condição necessária e suficiente para que (ou ) seja autoadjunta é que (ou seja, que e comutem).
Demonstração. Se , então Se , então ◻
Teorema 2. Se é autoadjunta, então é autoadjunta para todo ; se é invertível e é autoadjunta, então é autoadjunta.
Demonstração. Se , então Se é invertível e , então (multiplique por à esquerda e à direita) . ◻
Um número complexo é puramente imaginário se e somente se . O conceito correspondente para transformações lineares é identificado pela palavra anti-simétrica ; se uma transformação linear em um espaço com produto interno é tal que , então é chamada anti-simétrica ou anti-hermitiana segundo o espaço seja real ou complexo. Aqui está alguma evidência da natureza abrangente de nossa analogia entre números complexos e transformações lineares: uma transformação linear arbitrária pode ser expressa, de um e apenas um modo, na forma , onde é autoadjunta e é anti-simétrica. (A representação de nessa forma é às vezes chamada a decomposição cartesiana de .) De fato, se escrevemos
No caso complexo há um modo simples de obter transformações anti-hermitianas de hermitianas, e vice-versa: apenas multiplique por ( ). Segue-se que, no caso complexo, toda transformação linear tem uma representação única na forma , onde e são hermitianas. Nos referiremos a e como as partes real e imaginária de .
EXERCÍCIOS
Exercício 1. Dê um exemplo de duas transformações autoadjuntas cujo produto não é autoadjunto.
Exercício 2. Considere o espaço com o produto interno dado por .
- O operador de multiplicação (definido por ) é autoadjunto?
- O operador de diferenciação é autoadjunto?
Exercício 3.
- Prove que a equação define um produto interno no espaço .
- O operador de multiplicação (definido por ) é autoadjunto (com respeito ao produto interno definido em (a))?
- O operador de diferenciação é autoadjunto?
Exercício 4. Se e são transformações lineares tais que e são autoadjuntas e tais que , então existe uma transformação autoadjunta tal que .
Exercício 5. Se e são congruentes e é anti-simétrica, segue-se que é anti-simétrica?
Exercício 6. Se é anti-simétrica, segue-se que também é ? E quanto a ?
Exercício 7. Se ambas e são autoadjuntas, ou então se ambas são anti-simétricas, então é autoadjunta e é anti-simétrica. O que acontece se uma de e é autoadjunta e a outra anti-simétrica?
Exercício 8. Se é uma transformação anti-simétrica em um espaço euclidiano, então para cada vetor . E o recíproco?
Exercício 9. Se é autoadjunta, ou anti-simétrica, e se , então .
Exercício 10.
- Se é uma transformação anti-simétrica em um espaço euclidiano de dimensão ímpar, então .
- Se é uma transformação anti-simétrica em um espaço euclidiano de dimensão finita, então é par.