Transformações autoadjuntas

Transformações autoadjuntas

Estudemos agora a estrutura algébrica da classe de todas as transformações lineares em um espaço com produto interno 𝒱 . Em muitos aspectos fundamentais essa classe se assemelha à classe de todos os números complexos. Em ambos os sistemas, noções de adição, multiplicação, 0 e 1 são definidas e têm propriedades semelhantes, e em ambos os sistemas há um anti-automorfismo involutório do sistema em si mesmo (a saber, A A e ζ ζ ¯ ). Usaremos essa analogia como um princípio heurístico, e tentaremos transferir para transformações lineares alguns conceitos bem conhecidos do domínio complexo. Seremos impedidos nesse trabalho por duas dificuldades na teoria de transformações lineares, das quais, possivelmente surpreendentemente, a segunda é muito mais séria; elas são a impossibilidade de divisão irrestrita e a não-comutatividade de transformações lineares gerais.

Os três subconjuntos mais importantes do plano de números complexos são o conjunto de números reais, o conjunto de números reais positivos e o conjunto de números de valor absoluto um. Procederemos agora sistematicamente para usar nossa analogia heurística de transformações com números complexos, e tentar descobrir os análogos entre transformações desses conceitos numéricos bem conhecidos.

Quando um número complexo é real? Claramente uma condição necessária e suficiente para a realidade de ζ é a validade da equação ζ = ζ ¯ . Poderíamos assim definir (lembrando que o análogo do conjugado complexo para transformações lineares é o adjunto) uma transformação linear A como real se A = A . Mais comumente, transformações lineares A para as quais A = A são chamadas autoadjuntas ; em espaços com produto interno reais, a palavra usual é simétrica , e, em espaços com produto interno complexos, hermitiana . Veremos que transformações autoadjuntas realmente desempenham o mesmo papel que números reais.

É bastante fácil caracterizar a matriz de uma transformação autoadjunta com respeito a uma base ortonormal 𝒳 = { x 1 , , x n } . Se a matriz de A é ( α i j ) , então sabemos que a matriz de A com respeito à base dual de 𝒳 é ( α i j ) , onde α i j = α j i ; como uma base ortonormal é auto-dual e como A = A , temos α i j = α j i . Deixamos para o leitor verificar o recíproco: se definimos uma transformação linear A por meio de uma matriz ( α i j ) e um sistema de coordenadas ortonormal arbitrário 𝒳 = { x 1 , , x n } , via as equações usuais

e se a matriz ( α i j ) é tal que α i j = α j i , então A é autoadjunta.

As regras algébricas para a manipulação de transformações autoadjuntas são fáceis de lembrar se pensarmos em tais transformações como análogos de números reais. Assim, se A e B são autoadjuntas, então também é A + B ; se A é autoadjunta e diferente de 0 , e se α é um escalar não nulo, então uma condição necessária e suficiente para que α A seja autoadjunta é que α seja real; e se A é invertível, então ambas ou nenhuma de A e A 1 são autoadjuntas. O lugar onde algo sempre dá errado é na multiplicação; o produto de duas transformações autoadjuntas não precisa ser autoadjunto. Os fatos positivos sobre produtos são dados pelos dois teoremas seguintes.

Teorema 1. Se A e B são autoadjuntas, então uma condição necessária e suficiente para que A B (ou B A ) seja autoadjunta é que A B = B A (ou seja, que A e B comutem).

Demonstração. Se A B = B A , então ( A B ) = B A = B A = A B . Se ( A B ) = A B , então A B = ( A B ) = B A = B A .

Teorema 2. Se A é autoadjunta, então B A B é autoadjunta para todo B ; se B é invertível e B A B é autoadjunta, então A é autoadjunta.

Demonstração. Se A = A , então ( B A B ) = B A B = B A B . Se B é invertível e B A B = ( B A B ) = B A B , então (multiplique por B 1 à esquerda e B 1 à direita) A = A . ◻

Um número complexo ζ é puramente imaginário se e somente se ζ ¯ = ζ . O conceito correspondente para transformações lineares é identificado pela palavra anti-simétrica ; se uma transformação linear A em um espaço com produto interno é tal que A = A , então A é chamada anti-simétrica ou anti-hermitiana segundo o espaço seja real ou complexo. Aqui está alguma evidência da natureza abrangente de nossa analogia entre números complexos e transformações lineares: uma transformação linear arbitrária A pode ser expressa, de um e apenas um modo, na forma A = B + C , onde B é autoadjunta e C é anti-simétrica. (A representação de A nessa forma é às vezes chamada a decomposição cartesiana de A .) De fato, se escrevemos então temos B = A + A 2 = B e C = A A 2 = C , e, é claro, A = B + C . Dessa demonstração da existência da decomposição cartesiana, sua unicidade também é clara; se temos A = B + C , então A = B C , e, consequentemente, A , B , e C estão novamente conectadas por (1) e (2).

No caso complexo há um modo simples de obter transformações anti-hermitianas de hermitianas, e vice-versa: apenas multiplique por i ( = 1 ). Segue-se que, no caso complexo, toda transformação linear A tem uma representação única na forma A = B + i C , onde B e C são hermitianas. Nos referiremos a B e C como as partes real e imaginária de A .

EXERCÍCIOS

Exercício 1. Dê um exemplo de duas transformações autoadjuntas cujo produto não é autoadjunto.

Exercício 2. Considere o espaço 𝒫 n com o produto interno dado por ( x , y ) = 0 1 x ( t ) y ( t ) d t .

  1. O operador de multiplicação T (definido por ( T x ) ( t ) = t x ( t ) ) é autoadjunto?
  2. O operador de diferenciação D é autoadjunto?

Exercício 3. 

  1. Prove que a equação ( x , y ) = j = 0 n x ( j n ) y ( j n ) define um produto interno no espaço 𝒫 n .
  2. O operador de multiplicação T (definido por ( T x ) ( t ) = t x ( t ) ) é autoadjunto (com respeito ao produto interno definido em (a))?
  3. O operador de diferenciação D é autoadjunto?

Exercício 4. Se A e B são transformações lineares tais que A e A B são autoadjuntas e tais que 𝒩 ( A ) 𝒩 ( B ) , então existe uma transformação autoadjunta C tal que C A = B .

Exercício 5. Se A e B são congruentes e A é anti-simétrica, segue-se que B é anti-simétrica?

Exercício 6. Se A é anti-simétrica, segue-se que também é A 2 ? E quanto a A 3 ?

Exercício 7. Se ambas A e B são autoadjuntas, ou então se ambas são anti-simétricas, então A B + B A é autoadjunta e A B B A é anti-simétrica. O que acontece se uma de A e B é autoadjunta e a outra anti-simétrica?

Exercício 8. Se A é uma transformação anti-simétrica em um espaço euclidiano, então ( A x , x ) = 0 para cada vetor x . E o recíproco?

Exercício 9. Se A é autoadjunta, ou anti-simétrica, e se A 2 x = 0 , então A x = 0 .

Exercício 10. 

  1. Se A é uma transformação anti-simétrica em um espaço euclidiano de dimensão ímpar, então det A = 0 .
  2. Se A é uma transformação anti-simétrica em um espaço euclidiano de dimensão finita, então ρ ( A ) é par.