Série entière

Nous considérons ensuite la série dite de Neumann n = 0 A n , où A est une transformation linéaire de norme < 1 sur un espace vectoriel de dimension finie. Si nous écrivons S p = n = 0 p A n , alors Pour prouver que S p a une limite lorsque p , nous considérons (pour deux indices quelconques p et q avec p > q ) S p S q n = q + 1 p A n n = q + 1 p A n . Puisque A < 1 , la dernière quantité écrite tend vers zéro lorsque p , q ; il s'ensuit que S p a une limite S lorsque p . Pour évaluer la limite, nous observons que 1 A est inversible. (Preuve : ( 1 A ) x = 0 implique que A x = x , et, si x 0 , ceci implique que A x = x > A x , une contradiction.) Nous pouvons donc écrire (1) sous la forme puisque A p + 1 0 lorsque p , il s'ensuit que S = ( 1 A ) 1 .

Comme autre exemple de série infinie de transformations, nous considérons la série exponentielle. Pour une transformation linéaire arbitraire A (pas nécessairement avec A < 1 ) nous écrivons S p = n = 0 p 1 n ! A n . Puisque nous avons S p S q n = q + 1 p 1 n ! A n , et puisque le membre droit de cette inégalité, étant une partie de la série entière de exp A = e A , converge vers 0 lorsque p , q , nous voyons qu'il existe une transformation linéaire S telle que S p S . Nous écrivons S = exp A ; nous nous contenterons de mentionner quelques-unes des propriétés élémentaires de cette fonction de A .

L'examen des formes triangulaires de A et de S p montre que les valeurs propres de exp A , ainsi que leurs multiplicités algébriques, sont égales aux exponentielles des valeurs propres de A . (Cet argument, ainsi que certains de ceux qui suivent, s'applique directement au cas complexe seulement ; le cas réel doit être déduit par complexification.) De l'examen de la forme triangulaire il résulte aussi que le déterminant de exp A , c'est-à-dire i = 1 N exp λ i , où λ 1 , , λ N sont les valeurs propres (non nécessairement distinctes) de A , est le même que exp ( λ 1 + + λ N ) = exp ( tr A ) . Puisque exp ζ 0 , ceci montre, en passant, que exp A est toujours inversible.

Considérée comme fonction des transformations linéaires, l'exponentielle conserve beaucoup des propriétés simples de la fonction exponentielle numérique ordinaire. Prenons, par exemple, deux transformations linéaires commutatives A et B . Puisque exp ( A + B ) exp A exp B est la limite (lorsque p ) de l'expression nous aurons prouvé la règle de multiplication des exponentielles quand nous aurons prouvé que cette expression converge vers zéro. (Ici ( n j ) désigne le coefficient combinatoire n ! j ! ( n j ) ! .) Une vérification facile montre que pour k + m p le produit A m B k apparaît dans les deux termes de la dernière expression écrite avec des coefficients qui ne diffèrent que par le signe. Les termes qui ne s'annulent pas sont tous dans le soustrahend et sont ensemble égaux à m k 1 m ! k ! A m B k , la sommation étant étendue aux valeurs de m et k qui sont p et pour lesquelles m + k > p . Puisque m + k > p implique qu'au moins l'un des deux entiers m et k est supérieur à la partie entière de p / 2 (en symboles p / 2 ), la norme de ce reste est dominée par α p 0 et β p 0 lorsque p .

Des méthodes similaires permettent de traiter f ( A ) , où f est une fonction représentable par une série entière, f ( ζ ) = n = 0 α n ζ n , et où A est (strictement) plus petite que le rayon de convergence de la série. Nous laissons au lecteur le soin de vérifier que le calcul fonctionnel que nous esquissons ici est compatible avec le calcul fonctionnel pour les transformations normales. Ainsi, par exemple, exp A tel que défini ci-dessus est la même transformation linéaire que celle définie par notre notion antérieure de exp A dans le cas où A est normale.

EXERCICES

Exercice 1. Donner une preuve alternative du théorème ergodique, basée sur le théorème spectral pour les transformations unitaires.

Exercice 2. Prouver que si 1 A < 1 , alors A est inversible, en considérant le développement en série entière formelle de ( 1 ( 1 A ) ) 1 .