Convergence de transformations linéaires
Nous revenons maintenant à l'examen des problèmes de convergence. Il existe trois sens évidents dans lesquels nous pouvons essayer de définir la convergence d'une suite de transformations linéaires vers une transformation linéaire fixée .
Si (i) est vraie, alors, pour tout ,
Il est aussi facile de prouver que si la norme est utilisée pour définir une distance pour les transformations, alors l'espace métrique résultant est complet, c'est-à-dire que si lorsque , alors il existe un tel que . La preuve de ce fait se réduit au fait correspondant pour les vecteurs. Si , alors pour chaque , de sorte que nous pouvons trouver un vecteur correspondant à , que nous pouvons noter , disons, tel que . Il est clair que la correspondance de vers est donnée par une transformation linéaire ; la relation d'implication (ii) (i) prouvée ci-dessus complète la preuve.
Maintenant que nous savons ce que signifie la convergence pour les transformations linéaires, il nous incombe d'examiner quelques fonctions simples de ces transformations afin de vérifier leur continuité. Nous affirmons que , , , , , , , et définissent toutes des fonctions continues de tous leurs arguments simultanément. (Observons que les trois premières sont des fonctions à valeurs numériques, la suivante est à valeurs vectorielles, et les quatre dernières sont à valeurs dans les transformations.) Les preuves de ces énoncés sont toutes assez faciles et similaires les unes aux autres ; pour illustrer les idées, nous discutons , , et .
- Si , c'est-à-dire , alors, puisque les relations et impliquent que nous voyons que .
- Si et , alors de sorte que .
- Si , alors, pour chaque et ,
d'où .
EXERCICES
Exercice 1. Une suite de transformations linéaires converge vers une transformation linéaire si et seulement si, pour tout système de coordonnées, chaque entrée de la matrice de converge, lorsque , vers l'entrée correspondante dans la matrice de .
Exercice 2. Pour toute transformation linéaire , il existe une suite de transformations linéaires inversibles telle que .
Exercice 3. Si et sont des projections perpendiculaires, alors converge, lorsque , vers la projection dont l'image est l'intersection des images de et .
Exercice 4. Si est une transformation linéaire sur un espace unitaire de dimension finie, alors une condition nécessaire et suffisante pour que est que toutes les valeurs propres de soient (strictement) inférieures à en valeur absolue.
Exercice 5. Prouver que si est la matrice -par-
Exercice 6. Prouver que et sont continues.